Bivariante y Clusters en SPSs

Froggy Jumps

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Análisis y clustering en SPS

Créé par

GHYSLAINE DENNISE VARGAS ZABALA

Bolivia

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Bivariante y Clusters en SPSs


Froggy Jumps Bivariante y Clusters en SPSsVersion en ligne Análisis y clustering en SPS par GHYSLAINE DENNISE VARGAS ZABALA 1 ¿Qué mide el análisis bivariente entre dos variables en SPSs? a La relación entre ambas variables b La distribución de una sola variable c La variabilidad intra-clase de una SPS 2 ¿Qué técnica se usa para agrupar muestras con similitudes en SPSs? a Análisis de varianza b Regresión lineal c Clustering 3 ¿Qué indicador describe la dependencia entre dos variables? a Error estándar b P-valor c Coeficiente de correlación 4 En clustering, ¿qué objetivo se persigue al elegir un número de clusters? a Aumentar la varianza total b Disminuir la cantidad de datos c Representar bien la estructura de datos 5 ¿Cuál es una desventaja típica del clustering jerárquico en SPSs? a Requiere etiquetas previas b No permite visualización c Computacionalmente intensivo 6 ¿Qué tipo de gráfico es común para analizar relaciones bivariantes? a Gráfico de barras b Diagrama de dispersión c Histograma 7 ¿Qué método de clustering agrupa iterativamente los puntos más cercanos? a Hierarchical clustering b DBSCAN c K-means 8 ¿Qué supuestos se suelen hacer en el análisis bivariente? a Sin ruido alguno b Relación entre variables útil para modelar c Variables redundantes 9 En SPSs, ¿cuál es una fuente frecuente de ruido que afecta el clustering? a Ruido de medición b Distribución uniforme c Corrección de sesgo perfecta 10 ¿Qué técnica reduce la dimensionalidad antes de clustering en SPSs? a Normalización Z-score b Regresión logística c Análisis de componentes principales

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par GHYSLAINE DENNISE VARGAS ZABALA

¿Qué mide el análisis bivariente entre dos variables en SPSs?

¿Qué técnica se usa para agrupar muestras con similitudes en SPSs?

¿Qué indicador describe la dependencia entre dos variables?

En clustering, ¿qué objetivo se persigue al elegir un número de clusters?

¿Cuál es una desventaja típica del clustering jerárquico en SPSs?

¿Qué tipo de gráfico es común para analizar relaciones bivariantes?

¿Qué método de clustering agrupa iterativamente los puntos más cercanos?

¿Qué supuestos se suelen hacer en el análisis bivariente?

En SPSs, ¿cuál es una fuente frecuente de ruido que afecta el clustering?

¿Qué técnica reduce la dimensionalidad antes de clustering en SPSs?