Trik Algoritmik Praktis

Froggy Jumps

(1)

Parties jouées 52

Créer une copie

À propos de cette activité

Quiz strategi algoritmik

Créé par

adi nugraha

Indonesia

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Nisrina Amiera 2 Juin 2026	% 85	01:52
2	putri d.a 2 Juin 2026	% 70	01:49
3	Nickyta 2 Juin 2026	% 65	02:22
4	Wildan Ardana 2 Juin 2026	% 40	00:49
5	ikram 2 Juin 2026	% 15	01:07
6	Hana 2 Juin 2026	% 5	00:30

Voulez-vous apparaître dans le Top 10 de ce jeu? Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Pamela Chapman

United States

(64)

Test your knowledge of the order of draw in Phlebotomy with these 10 questions!
Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Kristine Vester

United States

(143)

Test your knowledge of ethos, pathos, and logos with these 10 questions on examples of persuasive techniques.
pizza

Lorelay Tyana

Romania

(278)

joc despre pizza
Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Doni The Don

United States

(92)

Test your knowledge on the Bill of Rights. A fun way to test your knowledge and focus on where you need to improve.
The Integumentary System

Breanna Nesbitt

United States

(59)

Functions and Structures of the skin

		%
	Anonyme	%
		%
		%

Imprimez votre jeu

Trik Algoritmik Praktis


Froggy Jumps Trik Algoritmik PraktisVersion en ligne Quiz strategi algoritmik par adi nugraha 1 Apa arti memasukkan masalah ke dalam bentuk sub-masalah yang lebih kecil dalam strategi divide and conquer? a Membagi masalah menjadi bagian lebih kecil b Menyelesaikan masalah tanpa pembagiannya c Mengulang solusi yang sama berulang-ulang 2 Algoritma mana yang optimal untuk masalah pemilihan elemen terbesar tanpa meninjau semua elemen? a Brute Force b Dynamic Programming c Greedy 3 Apa kompleksitas waktu terburuk dari binary search pada array terurut berukuran n? a O(n log n) b O(log n) c O(n) 4 Strategi mana yang baik ketika solusi optimal submasalah terhimpun dari solusi submasalah lebih kecil? a Greedy b Dynamic Programming c Divide and Conquer 5 Apa tujuan utama penggunaan memoization dalam DP? a Menghindari rekursi sepenuhnya b Meningkatkan ukuran kode c Menyimpan hasil submasalah untuk menghindari perhitungan ulang 6 Algoritma pemecahan masalah yang membagi masalah menjadi bagian independen dan menggabungkannya lagi disebut? a Divide and Conquer b Greedy c Dynamic Programming 7 Konsep asymptotic paling tepat untuk membandingkan efisiensi algoritma adalah? a Ukuran memori maksimum b Waktu eksekusi tumbuh sebagai fungsi input c Jumlah baris kode 8 Metode apa yang cocok untuk masalah optimasi yang memiliki solusi optimal untuk submasalah? a Greedy b Dynamic Programming c Brute Force 9 Apa prinsip utama Prekondisi pada algoritma rekursif yang aman? a Cek basis kasus untuk menghentikan rekursi b Hapus semua variabel global c Uji semua kombinasi 10 Dalam pemrograman, teknik pengoptimalan yang menyertakan solusi lokal terbaik pada setiap langkah disebut? a Divide and Conquer b Greedy c Dynamic Programming 11 Apa inti dari dynamic programming (DP)? a M menyelesaikan setiap submasalah secara terpisah b Menggunakan algoritma brute force saja tanpa penyimpanan c Menyimpan hasil submasalah untuk menghindari perhitungan ganda 12 Metode apa yang cocok untuk masalah optimasi dengan pilihan lokal terbaik? a Divide and Conquer b Backtracking c Greedy 13 Apa ciri penting Divide and Conquer? a Memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil b Menyimpan semua hasil submasalah c Menggunakan pencarian breadth-first 14 Kapan sebaiknya menggunakan Memoization? a Saat solusi harus disusun secara grafis b Saat tidak ada submasalah c Saat DP mengulang perhitungan submasalah yang sama 15 Apa keuntungan utama DP dibanding brute force? a Menyelesaikan masalah tanpa rekursi b Meningkatkan ruang memori secara drastis c Mengurangi kompleksitas dengan penyimpanan hasil 16 Apa konsep utama backtracking? a M mencoba semua jalur dengan kembali ke jalur sebelumnya b Mengurutkan data dengan quicksort c Menerapkan algoritma Dijkstra 17 Big-O menggambarkan apa dalam algoritma? a Pertumbuhan waktu/ruang seiring ukuran input b Jumlah langkah benar secara teoritis c Kecepatan CPU secara spesifik 18 Metode mana cocok untuk menemukan jalur terpendek pada graf berberat? a Dijkstra (atau Bellman-Ford untuk graf negatif) b Bubble sort c DFS murni 19 Strategi mana meningkatkan efisiensi lewat iterasi dibanding rekursi dalam beberapa kasus? a Recursive DFS b Greedy tanpa evaluasi c Iterative DP (tabulasi) 20 Apa peran heuristik dalam algoritma? a Mengganti kebutuhan memori dengan kecepatan b Menjamin solusi optimal selalu c Menyederhanakan masalah dengan asumsi praktis

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

Trik Algoritmik Praktis

Froggy Jumps

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Trik Algoritmik PraktisVersion en ligne

par adi nugraha

Apa arti memasukkan masalah ke dalam bentuk sub-masalah yang lebih kecil dalam strategi divide and conquer?

Algoritma mana yang optimal untuk masalah pemilihan elemen terbesar tanpa meninjau semua elemen?

Apa kompleksitas waktu terburuk dari binary search pada array terurut berukuran n?

Strategi mana yang baik ketika solusi optimal submasalah terhimpun dari solusi submasalah lebih kecil?

Apa tujuan utama penggunaan memoization dalam DP?

Algoritma pemecahan masalah yang membagi masalah menjadi bagian independen dan menggabungkannya lagi disebut?

Konsep asymptotic paling tepat untuk membandingkan efisiensi algoritma adalah?

Metode apa yang cocok untuk masalah optimasi yang memiliki solusi optimal untuk submasalah?

Apa prinsip utama Prekondisi pada algoritma rekursif yang aman?

Dalam pemrograman, teknik pengoptimalan yang menyertakan solusi lokal terbaik pada setiap langkah disebut?

Apa inti dari dynamic programming (DP)?

Metode apa yang cocok untuk masalah optimasi dengan pilihan lokal terbaik?

Apa ciri penting Divide and Conquer?

Kapan sebaiknya menggunakan Memoization?

Apa keuntungan utama DP dibanding brute force?

Apa konsep utama backtracking?

Big-O menggambarkan apa dalam algoritma?

Metode mana cocok untuk menemukan jalur terpendek pada graf berberat?

Strategi mana meningkatkan efisiensi lewat iterasi dibanding rekursi dalam beberapa kasus?

Apa peran heuristik dalam algoritma?