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Ética en IA: Usos Responsables

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À propos de cette activité

Ética y IA: usos responsables.

Créé par

Mexico

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Ética y IA: usos responsables.

par Fatima Aguilar Romero
1

1. Introducción

La inteligencia artificial (IA) plantea oportunidades y riesgos. Analizar su ética ayuda a asegurar beneficios sin dañar a las personas ni sociedades.

2

2. ¿Qué es la ética en IA?

La ética en IA consiste en principios y normas para diseñar, desarrollar y desplegar sistemas que respeten derechos, equidad y seguridad.

3

3. Principios clave

Transparencia, justicia, no maleficencia, responsabilidad, privacidad y seguridad deben guiar todas las fases de la IA.

4

4. Cómo garantizar lo ético (1)

Gobernanza clara: asignar responsables, políticas de uso, y auditorías periódicas de modelos y datos.

5

5. Cómo garantizar lo ético (2)

Auditorías de sesgo y explicabilidad: entender por qué un sistema toma ciertas decisiones y ajustar cuando sea necesario.

6

6. Cómo garantizar lo ético (3)

Protección de la privacidad: minimización de datos, encriptación y controles de acceso estrictos.

7

7. Implicación ética 1

Sesgo y discriminación: los datos sesgados agravan desigualdades; se deben mitigar con conjuntos de datos diversos y pruebas de equidad.

8

8. Implicación ética 2

Privacidad: recolectar menos datos y garantizar confidencialidad para usuarios y comunidades.

9

9. Implicación ética 3

Autonomía humana: evitar sustituir decisiones críticas sin intervención humana informada y consentimiento.

10

10. Cierre y retos

La ética en IA es un proceso continuo: revisión, responsabilidad compartida y educación para usuarios y desarrolladores.

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