Adivina Conceptos (Medio)

Froggy Jumps

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Juego de preguntas y respuestas

Créé par

Carlos Emiliano

United States

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Carlos Emiliano 27 Mai 2026	% 100	02:15
2	Lucas González 27 Mai 2026	% 90	01:42
3	Ariane 27 Mai 2026	% 80	01:43
4	León Tobías 27 Mai 2026	% 80	02:22
5	Marcos 27 Mai 2026	% 70	01:15
6	Woronowicz Ivan 27 Mai 2026	% 70	01:27
7	Gabriel Hermosilla 27 Mai 2026	% 70	01:52
8	Maxi 27 Mai 2026	% 70	02:06

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Froggy Jumps Adivina Conceptos (Medio)Version en ligne Juego de preguntas y respuestas par Carlos Emiliano 1 ¿Cómo se define a la primera gran pregunta del árbol de decisión? a Nodo b Nodo Raíz c Nodo Inicial 2 ¿Cuál es la pregunta que va filtrando y subdividiendo la información en subconjuntos? a Nodo raíz b Nodo rama c Nodo de decisión 3 Se denomina _____ a los nodos finales a Pétalos b Raíces c Hojas 4 El objetivo de la clasificación es ________ categorías o etiquetas discretas a Brindar b Predecir c Adivinar 5 El ________ de la regresión es predecir números exactos continuos a Fundamento b Objetivo c Origen 6 Las características del árbol de decisión son: a Versátiles, interpetables, eficaces b Versátiles, variables, eficientes c Versátiles, interpetables, eficientes 7 Un overfitting se produce cuando: a Ocurre un sub ajuste y faltan datos para que el modelo pueda predecir un resultado b Ocurre un sobreajuste y el modelo tiende a perderse frente a nuevos datos c Ninguna de las anteriores 8 Un underfitting se produce cuando: a Ocurre un sobreajuste y faltan datos para que el modelo pueda predecir un resultado b Ocurre un sub ajuste y no faltan datos para que el modelo pueda predecir un resultado c Ocurre un sub ajuste y faltan datos para que el modelo pueda predecir un resultado 9 Un árbol de decisión es: a un modelo interpretable de caja negra b un modelo no interpretable de caja blanca c Ninguna de las anteriores 10 Random forest (Bosques aleatorios) son a Pocos árboles que se fusionan para encontrar el resultado más óptimo b Muchos árboles que se fusionan para encontrar el resultado más óptimo c Todas son correctas

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par Carlos Emiliano

¿Cómo se define a la primera gran pregunta del árbol de decisión?

¿Cuál es la pregunta que va filtrando y subdividiendo la información en subconjuntos?

Se denomina _____ a los nodos finales

El objetivo de la clasificación es ________ categorías o etiquetas discretas

El ________ de la regresión es predecir números exactos continuos

Las características del árbol de decisión son:

Un overfitting se produce cuando:

Un underfitting se produce cuando:

Un árbol de decisión es:

Random forest (Bosques aleatorios) son