CONCEEPTOS BÁSICOS DEL BIG DATA

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El estudiante responderá las preguntas estilo ICFES con única respuesta

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Samiris Banda Romero

Colombia

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1	Samiris Banda Romero 28 Mai 2026	% 70	01:15

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CONCEEPTOS BÁSICOS DEL BIG DATA


CONCEEPTOS BÁSICOS DEL BIG DATAVersion en ligne El estudiante responderá las preguntas estilo ICFES con única respuesta par Samiris Banda Romero 1 Un banco está analizando sus transacciones diarias y se ha dado cuenta de que genera aproximadamente 3 terabytes de datos cada día. Sin embargo, para detectar fraudes en tiempo real, necesita procesar estos datos rápidamente. ¿Cuál de las características del Big Data representa este desafío? Escoge una o varias respuestas a Velocidad b Variedad c Volumen d Valor 2 Una empresa de marketing quiere entender mejor cómo sus clientes utilizan su sitio web. Han recopilado datos de distintas fuentes, como formularios, redes sociales y encuestas. ¿Cuál es la característica del Big Data que se relaciona con la diversidad de estas fuentes de datos? Escoge una o varias respuestas a Velocidad b Variedad c Volumen d Valor 3 Un hospital ha implementado tecnología que permite recolectar datos de salud de sus pacientes en tiempo real. Si estos datos no se pueden almacenar y procesar adecuadamente, podría haber demoras en los diagnósticos. ¿Qué característica del Big Data refleja este aspecto? Escoge una o varias respuestas a Validez b Variedad c Velocidad d Volumen 4 Una plataforma de streaming realiza análisis de los hábitos de visualización de sus usuarios para recomendar contenido. Estos análisis se hacen sobre grandes volúmenes de datos en minutos. ¿Por qué es importante esta capacidad? Escoge una o varias respuestas a Permite mejorar la calidad del contenido b Facilita una experiencia personalizada c Incrementa el volumen de usuario d Reduce costos de operación 5 Una empresa que produce dispositivos de hogar inteligente recopila datos sobre el uso y el rendimiento de sus productos. Sin embargo, notan que muchos de estos datos son no estructurados, como comentarios de usuarios. ¿Qué tipo de datos representan estos comentarios? Escoge una o varias respuestas a No estructurado b Universales c Semiestructurado d Estructurado 6 Una compañía de seguros utiliza datos meteorológicos para evaluar riesgos y establecer tarifas. Dado que estos datos provienen de diferentes fuentes como sensores, radar y reportes, están utilizando tecnología de Big Data. ¿Qué desafío debería atender principalmente esta compañía? Escoge una o varias respuestas a Privacidad b Velocidad c Variedad d Volumen 7 En su última reunión, los ingenieros de datos discutieron la necesidad de una base de datos que permita almacenar grandes volúmenes de información no estructurada como videos y grabaciones de voz. ¿Cuál es el tipo de base de datos más apropiado para esto? Escoge una o varias respuestas a Relacional b NoSQL c SQL d Tradicional 8 Un software de análisis de datos está diseñado para procesar información muy rápidamente y generar reportes instantáneos. Sin embargo, los científicos de datos notaron que a veces la calidad de los resultados es inadecuada. ¿Qué aspecto del Big Data necesita ser monitoreado aquí? Escoge una o varias respuestas a Velocidad b Variedad c Volumen d Calidad 9 Al final del día, una empresa de logística necesita obtener un informe detallado sobre el tráfico en diferentes rutas para mejorar la planificación de envíos del día siguiente. ¿Qué aspecto del Big Data constituye un desafío para obtener este informe eficazmente? Escoge una o varias respuestas a Volumen b Complejidad c Variedad d Velocidad 10 Un grupo de estudiantes están diseñando un sistema de alerta temprana para prevenir inundaciones. Necesitan procesar datos de sensores en tiempo real que miden niveles de agua en ríos. ¿Qué característica del Big Data es más crítica para este escenario? Escoge una o varias respuestas a Variedad b Volumen c Velocidad d Validez

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Un banco está analizando sus transacciones diarias y se ha dado cuenta de que genera aproximadamente 3 terabytes de datos cada día. Sin embargo, para detectar fraudes en tiempo real, necesita procesar estos datos rápidamente. ¿Cuál de las características del Big Data representa este desafío?

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Una empresa de marketing quiere entender mejor cómo sus clientes utilizan su sitio web. Han recopilado datos de distintas fuentes, como formularios, redes sociales y encuestas. ¿Cuál es la característica del Big Data que se relaciona con la diversidad de estas fuentes de datos?

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Un hospital ha implementado tecnología que permite recolectar datos de salud de sus pacientes en tiempo real. Si estos datos no se pueden almacenar y procesar adecuadamente, podría haber demoras en los diagnósticos. ¿Qué característica del Big Data refleja este aspecto?

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Una plataforma de streaming realiza análisis de los hábitos de visualización de sus usuarios para recomendar contenido. Estos análisis se hacen sobre grandes volúmenes de datos en minutos. ¿Por qué es importante esta capacidad?

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Una empresa que produce dispositivos de hogar inteligente recopila datos sobre el uso y el rendimiento de sus productos. Sin embargo, notan que muchos de estos datos son no estructurados, como comentarios de usuarios. ¿Qué tipo de datos representan estos comentarios?

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Una compañía de seguros utiliza datos meteorológicos para evaluar riesgos y establecer tarifas. Dado que estos datos provienen de diferentes fuentes como sensores, radar y reportes, están utilizando tecnología de Big Data. ¿Qué desafío debería atender principalmente esta compañía?

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En su última reunión, los ingenieros de datos discutieron la necesidad de una base de datos que permita almacenar grandes volúmenes de información no estructurada como videos y grabaciones de voz. ¿Cuál es el tipo de base de datos más apropiado para esto?

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Un software de análisis de datos está diseñado para procesar información muy rápidamente y generar reportes instantáneos. Sin embargo, los científicos de datos notaron que a veces la calidad de los resultados es inadecuada. ¿Qué aspecto del Big Data necesita ser monitoreado aquí?

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Al final del día, una empresa de logística necesita obtener un informe detallado sobre el tráfico en diferentes rutas para mejorar la planificación de envíos del día siguiente. ¿Qué aspecto del Big Data constituye un desafío para obtener este informe eficazmente?

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