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Desafío sobre IA

Créé par

Dominican Republic

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Desafío sobre IA

par Eedk As
1

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

2

¿Qué es aprendizaje supervisado?

3

¿Qué función cumple una red neuronal?

4

¿Qué distingue a el aprendizaje profundo?

5

¿Qué es el sesgo en IA?

6

¿Qué es IA débil vs IA fuerte?

7

¿Cuál es una aplicación típica de IA en la vida diaria?

8

¿Qué es visión por computadora?

9

¿Qué criterios éticos son importantes en IA?

Explicación

La IA busca simular capacidades humanas como razonamiento y aprendizaje, no solo automatizar tareas.

Se usan datos de entrada y su etiqueta para enseñar al modelo.

Las redes ajustan pesos para capturar patrones en datos.

Las redes profundas tienen varias capas que permiten abstracciones jerárquicas.

Puede surgir por datos insuficientes, no representativos o por diseño de modelo.

La IA débil es especializada; la fuerte busca versatilidad cognitiva similar a humanos.

Se ve en chatbots, reconocimiento de voz, recomendadores, etc.

Permite detectar objetos, reconocer rostros, entender escenas.

Se deben considerar impacto social, sesgos, explicabilidad y seguridad.

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