Datos Atípicos

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Evaluación sobre detección de datos atípicos

Créé par

Freddy Sanjuan

Colombia

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Luis Santiago 20 Mai 2026	% 100	02:08
2	Eilin Santiago 20 Mai 2026	% 100	02:10
3	Angela Moreno ruz 20 Mai 2026	% 100	02:11
4	Brandon lee Polo de la hoz 20 Mai 2026	% 100	02:24
5	Luis 20 Mai 2026	% 100	02:30
6	Heider Cervantes 20 Mai 2026	% 100	02:38
7	Santiago Javier Barrios Garizabalo 20 Mai 2026	% 100	02:56
8	ENYERLI BELEÑO 20 Mai 2026	% 100	04:06
9	Jurley Gamboa 20 Mai 2026	% 100	04:15
10	Geiner 20 Mai 2026	% 100	04:32

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Datos Atípicos


Datos AtípicosVersion en ligne Evaluación sobre detección de datos atípicos par Freddy Sanjuan 1 ¿Qué describe mejor la naturaleza de un dato atípico (outlier) dentro de un conjunto de mediciones? a El valor o rango de valores con mayor frecuencia absoluta en la muestra. b El promedio exacto calculado al sumar todas las observaciones de la variable. c Ninguna de las anteriores d Una observación que difiere tan significativamente del resto de los datos que genera sospechas sobre su origen. 2 ¿Qué medida de tendencia central experimenta la mayor distorsión ante la presencia de unos pocos datos atípicos extremos? a La mediana b La media aritmética c El rango intercuartílico (IQR) d La moda 3 Al utilizar la regla de Tukey en un diagrama de caja (boxplot), ¿cómo se delimita estadísticamente un dato atípico leve? a Cualquier valor ubicado por encima del tercer cuartil (Q3) o por debajo del primer cuartil (Q1). b Un valor que se encuentra fuera del rango [Q1 - 1.5IQR, Q3 + 1.5IQR]. c Un valor que supera 3 veces la desviación estándar respecto a la media poblacional d Un valor que se encuentra fuera del rango [Q1 - 3IQR, Q3 + 3IQR] 4 Ante el hallazgo de un dato atípico legítimo (no producto de un error de lectura de instrumento), ¿cuál es la mejor práctica analítica? a Eliminarlo sistemáticamente de la base de datos para no afectar la pureza de los modelos posteriores. b Reemplazarlo inmediatamente por el valor medio de la muestra (imputación). c Evaluar su impacto, mantenerlo reportando su existencia, o utilizar técnicas estadísticas robustas para su modelado d Modificar artificialmente su valor para que encaje justo en el límite superior del tercer cuartil. 5 Todos los datos atípicos representan fallos de instrumentación o errores humanos y, por ende, el protocolo exige su eliminación previa al análisis. a Verdadero b Falso 6 ¿Qué es un dato atípico? a Un valor promedio b Un dato que se repite c Un valor que se aleja significativamente de los demás d La mediana 7 El rango intercuartílico (IQR) se calcula como: a Q1 + Q3 b Q3 - Q1 c Q2 / Q1 d Q3 × Q1 8 En la regla de Tukey, un dato es atípico si: a Es igual a la media b Está dentro del rango de datos c Está fuera del intervalo definido por 1.5×IQR d Es el valor máximo 9 El coeficiente 1.5 en Tukey se usa para: a Calcular la media b Estimar la desviación estándar c Determinar el rango normal de variación d Eliminar datos automáticamente 10 El cuartil Q2 corresponde a: a El valor máximo b La media c La mediana d El mínimo 11 Si un dato está por encima de Q3 + 1.5×IQR, se clasifica como: a Normal b Extremo c Atípico superior d Mediana 12 ¿Cuál de las siguientes herramientas gráficas permite visualizar outliers? a Histograma b Diagrama de dispersión c Boxplot d Gráfico circular 13 En metrología, un dato atípico puede indicar: a Alta precisión b Error de medición o fallo del instrumento c Exactitud perfecta d Repetibilidad ideal 14 La eliminación de un dato atípico debe hacerse: a Siempre automáticamente b Sin análisis c Con justificación técnica d Solo si es el valor mayor 15 El método de Tukey se basa en: a Media aritmética b Desviación estándar c Cuartiles d Probabilidad 16 El IQR mide la dispersión del 50% central de los datos. a Verdadero b Falso 17 Todos los datos atípicos deben eliminarse sin análisis. a Falso b Verdadero 18 El método de Tukey funciona mejor con datos ordenados. a Verdadero b Falso 19 Un valor atípico puede afectar la media a Verdadero b Falso 20 El límite inferior se calcula como Q1 + 1.5×IQR. a Falso b Verdadero Explicación 1 Esta es la definición clásica de un dato atípico, indicando una desviación drástica del comportamiento esperado. 2 Al incluir todos los valores en su suma, la media es fuertemente arrastrada hacia la dirección de los valores extremos.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué describe mejor la naturaleza de un dato atípico (outlier) dentro de un conjunto de mediciones?

¿Qué medida de tendencia central experimenta la mayor distorsión ante la presencia de unos pocos datos atípicos extremos?

Al utilizar la regla de Tukey en un diagrama de caja (boxplot), ¿cómo se delimita estadísticamente un dato atípico leve?

Ante el hallazgo de un dato atípico legítimo (no producto de un error de lectura de instrumento), ¿cuál es la mejor práctica analítica?

Todos los datos atípicos representan fallos de instrumentación o errores humanos y, por ende, el protocolo exige su eliminación previa al análisis.

¿Qué es un dato atípico?

El rango intercuartílico (IQR) se calcula como:

En la regla de Tukey, un dato es atípico si:

El coeficiente 1.5 en Tukey se usa para:

El cuartil Q2 corresponde a:

Si un dato está por encima de Q3 + 1.5×IQR, se clasifica como:

¿Cuál de las siguientes herramientas gráficas permite visualizar outliers?

En metrología, un dato atípico puede indicar:

La eliminación de un dato atípico debe hacerse:

El método de Tukey se basa en:

El IQR mide la dispersión del 50% central de los datos.

Todos los datos atípicos deben eliminarse sin análisis.

El método de Tukey funciona mejor con datos ordenados.

Un valor atípico puede afectar la media

El límite inferior se calcula como Q1 + 1.5×IQR.

Explicación