Guía IA: segundo parcial

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Quiz de IA sobre conceptos clave

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Yesenia

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1	Yesenia 20 Mai 2026	% 100	09:02

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Guía IA: segundo parcial


Guía IA: segundo parcialVersion en ligne Quiz de IA sobre conceptos clave par Yesenia 1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial según el documento? a D) Una forma de entretenimiento digital b C) Una red social avanzada c B) Un campo de la informática que crea máquinas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana d A) Un programa exclusivo para videojuegos 2 ¿Cuál de las siguientes tareas puede realizar la IA? a D) Sustituir completamente a todos los seres humanos b C) Sentir emociones humanas reales c B) Dormir y descansar d A) Aprender, razonar y resolver problemas 3 ¿Cómo aprenden los sistemas de IA? a D) Mediante emociones humanas b B) Por medio de grandes cantidades de datos y detección de patrones c A) A través de reglas escritas manualmente para cada situación d C) Por intuición propia 4 ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo cotidiano de IA? a D) Una libreta escolar b A) Una silla de madera c C) Google Maps d B) Un lápiz 5 ¿Por qué es importante la IA? a B) Porque ayuda a resolver desafíos complejos como investigación médica, cadenas de suministro y cambio climático b D) Porque únicamente funciona en teléfonos celulares c C) Porque elimina la necesidad de estudiar d A) Porque solo sirve para crear imágenes 6 ¿Qué disciplinas abarca la IA? a A) Solo matemáticas b C) Informática, análisis de datos, estadísticas, lingüística, neurociencia, filosofía y psicología, entre otras c B) Solo informática d D) Únicamente robótica 7 ¿Qué es el reconocimiento óptico de caracteres, OCR? a A) Una técnica para borrar imágenes b C) Un programa para escuchar música c B) Un proceso que extrae texto y datos de imágenes y documentos d D) Un sistema para jugar ajedrez 8 ¿En qué se basan fundamentalmente las técnicas de IA? a B) Opiniones, emociones y suerte b C) Juegos, películas y canciones c D) Redes sociales y entretenimiento d A) Datos, algoritmos y potencia computacional 9 ¿Qué es el aprendizaje automático? a A) Un tipo de IA donde los sistemas aprenden de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones b D) Un robot físico obligatorio c C) Un programa que solo traduce idiomas d B) Una forma de estudiar sin libros 10 ¿Qué es el aprendizaje profundo? a B) Un subcampo del aprendizaje automático que usa redes neuronales artificiales con muchas capas b D) Un sistema de navegación satelital c A) Un método para leer libros largos d C) Una técnica para eliminar datos 11 ¿Qué permite el procesamiento de lenguaje natural, PLN? a C) Que los correos se impriman automáticamente b B) Que los autos vuelen c D) Que las imágenes desaparezcan d A) Que las computadoras comprendan, interpreten y generen lenguaje humano 12 ¿Qué permite la visión artificial? a B) Que las computadoras tengan ojos humanos b C) Que los humanos vean mejor c D) Que se eliminen las cámaras d A) Que las computadoras interpreten imágenes y videos 13 ¿Cuál es la única forma de IA que existe actualmente según el documento? a B) Superinteligencia Artificial b A) Inteligencia Artificial general c D) Teoría de la mente d C) Inteligencia Artificial estrecha 14 ¿Qué caracteriza a la Inteligencia Artificial estrecha, ANI? a B) Está diseñada para realizar una tarea específica b A) Puede hacer cualquier tarea como un ser humano c D) Supera ampliamente la inteligencia humana d C) Tiene autoconciencia 15 ¿Cuál de los siguientes es un riesgo de la ANI? a C) Que siempre diga la verdad b D) Que no use algoritmos c B) Que datos de entrenamiento deficientes generen resultados sesgados o inexactos d A) Que no pueda encenderse 16 ¿Qué es la Inteligencia Artificial general, AGI? a A) Una IA que ya existe en todos los teléfonos b C) Un filtro de spam c B) Una forma futura propuesta capaz de realizar una amplia gama de tareas con razonamiento similar al humano d D) Una aplicación de mapas 17 ¿Qué es la Superinteligencia Artificial, ASI? a D) Un asistente de voz común b A) Una forma teórica avanzada que superaría la inteligencia humana c B) Una IA simple para calcular sumas d C) Un buscador de internet 18 ¿Qué son las máquinas reactivas? a A) Sistemas que aprenden emociones humanas b D) Sistemas que escriben novelas automáticamente c B) IA limitada que reacciona a estímulos con reglas preprogramadas y carece de memoria d C) Robots con conciencia propia 19 ¿Cuál es un ejemplo de máquina reactiva mencionado en el documento? a C) ChatGPT b A) Google Maps c B) Deep Blue de IBM d D) DALL-E 20 ¿Qué caracteriza a la IA de memoria limitada? a D) No se usa en la actualidad b B) Puede usar memoria para mejorar con el tiempo, aunque suele ser de corto plazo c A) No puede usar datos nuevos d C) Tiene conciencia propia 21 ¿Cuál es uno de los beneficios de la IA? a B) Automatizar procesos y tareas repetitivas b A) Aumentar errores humanos c C) Evitar el análisis de datos d D) Impedir la investigación médica 22 ¿Por qué la IA puede ser rápida y precisa? a A) Porque nunca usa datos b C) Porque solo trabaja con textos cortos c B) Porque puede procesar mucha información y detectar patrones con rapidez d D) Porque depende de la suerte 23 ¿En qué área de la salud puede ayudar la IA? a B) Sustitución legal de todos los médicos b A) Diagnóstico temprano mediante análisis de imágenes médicas c D) Fabricación de uniformes médicos d C) Eliminación de hospitales 24 ¿Dónde se acuñó el término “Inteligencia Artificial” ? a D) En una fábrica inteligente b A) En Google Maps c C) En una película de ciencia ficción d B) En el Dartmouth Summer Research Project de 1956 25 ¿Qué son los modelos de lenguaje grandes, LLM? a C) Robots autónomos con cuerpo físico b B) Computadoras que solo almacenan imágenes c A) Modelos de IA entrenados con grandes conjuntos de texto y código para comprender y generar lenguaje humano d D) Programas que solo hacen cálculos simples 26 La IA solo existe en los chatbots a Falso b Cierto 27 La IA puede aprender de granded cantidades de datos para identificar patrones a Falso b Cierto 28 El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático a Falso b Cierto 29 La visión artificial permite que las computadoras interpreten imágenes y videos a Cierto b Falso 30 La Inteligencia Artificial general, Agi ya existía actualmente a Cierto b Falso 31 La Inteligencia Artificial estrecha, ANI es la única forma de ia que existe actualmente a Falso b Cierto 32 La IA siempre produce resultados perfectos y sin sesgos a Falso b Cierto 33 Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov en 1997 a Falso b Cierto 34 La IA generativa puede crear contenido nuevo como texto, imágenes, código o música a Falso b Cierto 35 Los agentes de ia pueden planificar, razonar, actuar y potencialmente aprender de sus experiencias a Cierto b Falso

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¿Cuál de las siguientes tareas puede realizar la IA?

¿Cómo aprenden los sistemas de IA?

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo cotidiano de IA?

¿Por qué es importante la IA?

¿Qué disciplinas abarca la IA?

¿Qué es el reconocimiento óptico de caracteres, OCR?

¿En qué se basan fundamentalmente las técnicas de IA?

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje profundo?

¿Qué permite el procesamiento de lenguaje natural, PLN?

¿Qué permite la visión artificial?

¿Cuál es la única forma de IA que existe actualmente según el documento?

¿Qué caracteriza a la Inteligencia Artificial estrecha, ANI?

¿Cuál de los siguientes es un riesgo de la ANI?

¿Qué es la Inteligencia Artificial general, AGI?

¿Qué es la Superinteligencia Artificial, ASI?

¿Qué son las máquinas reactivas?

¿Cuál es un ejemplo de máquina reactiva mencionado en el documento?

¿Qué caracteriza a la IA de memoria limitada?

¿Cuál es uno de los beneficios de la IA?

¿Por qué la IA puede ser rápida y precisa?

¿En qué área de la salud puede ayudar la IA?

¿Dónde se acuñó el término “Inteligencia Artificial” ?

¿Qué son los modelos de lenguaje grandes, LLM?

La IA solo existe en los chatbots

La IA puede aprender de granded cantidades de datos para identificar patrones

El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático

La visión artificial permite que las computadoras interpreten imágenes y videos

La Inteligencia Artificial general, Agi ya existía actualmente

La Inteligencia Artificial estrecha, ANI es la única forma de ia que existe actualmente

La IA siempre produce resultados perfectos y sin sesgos

Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov en 1997

La IA generativa puede crear contenido nuevo como texto, imágenes, código o música

Los agentes de ia pueden planificar, razonar, actuar y potencialmente aprender de sus experiencias