IA y Big Data: Quiz

Froggy Jumps

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Reto rápido sobre conceptos clave

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César Celis

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Melani 19 Mai 2026	% 100	03:25
2	Valle 19 Mai 2026	% 100	03:51
3	Alexis Jiménez Salas 20 Mai 2026	% 95	08:51
4	Emily Garcia 19 Mai 2026	% 93	06:37
5	Rich Pineda 19 Mai 2026	% 93	10:13
6	Alexis Orozco 19 Mai 2026	% 90	05:47
7	Carlos Montoya 19 Mai 2026	% 90	06:03
8	Angel Silva Esparza 19 Mai 2026	% 90	11:56
9	Andrés Morales 19 Mai 2026	% 80	08:33
10	Jorge Zermeño 19 Mai 2026	% 65	03:39

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IA y Big Data: Quiz


Froggy Jumps IA y Big Data: QuizVersion en ligne Reto rápido sobre conceptos clave par César Celis 1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? a Un sistema que aprende de datos etiquetados b La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas c El proceso de descubrir patrones ocultos en grandes volúmenes de datos 2 ¿Cuál de las siguientes es una característica del Machine Learning? a Los sistemas aprenden de los datos sin ser programados explícitamente b Se programan reglas explícitas para cada situación c Solo funciona con datos estructurados en tablas 3 ¿Qué es Data Mining? a Extraer datos de una base de datos usando SQL b Descubrir patrones ocultos en grandes volúmenes de datos c Almacenar grandes volúmenes de datos en la nube 4 ¿Cuál de las siguientes NO es una de las 5 V's del Big Data? a Volumen b Virtualidad c Velocidad 5 ¿Qué tipo de procesamiento de datos es más adecuado para detectar un fraude bancario al instante? a Batch (por lotes) b Real-Time (tiempo real) c Streaming 6 ¿Cuál es un ejemplo de procesamiento Batch? a Generar el reporte de ventas al final del mes b Un sistema de trading financiero que opera en milisegundos c Un semáforo que detecta un coche y cambia al instante 7 ¿Qué lenguaje de programación es el más utilizado en análisis de datos y machine learning? a Python b C++ c Java 8 ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aplicación de Machine Learning? a Un vehículo autónomo que detecta peatones b El sistema de recomendaciones de Netflix c Un asistente virtual que responde preguntas 9 ¿Qué metodología es considerada el estándar de facto en proyectos de minería de datos? a SEMMA b KDD c CRISP-DM 10 ¿Cuántas fases tiene la metodología CRISP-DM? a 6 b 4 c 5 11 ¿Cuál de las siguientes es una característica del procesamiento Real-Time? a Latencia de milisegundos b Procesamiento de datos acumulados c Latencia de horas o días 12 ¿Qué biblioteca de Python es la más usada para manipulación y análisis de datos? a Pandas b Matplotlib c NumPy 13 ¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de procesamiento de datos? a Batch b Secuencial c Streaming 14 ¿Qué es la biblioteca scikit-learn? a Una biblioteca para visualización de datos b Una biblioteca para machine learning en Python c Una biblioteca para procesamiento de imágenes 15 ¿En qué fase de CRISP-DM se realizan la limpieza y transformación de datos? a Comprensión del negocio b Preparación de los datos c Modelado 16 ¿Qué significa que Big Data tenga "Velocidad" como característica? a Los datos se transmiten por redes de alta velocidad b Los datos se generan a gran velocidad (ej: tweets por segundo) c Los datos se procesan rápidamente 17 ¿Cuál es un ejemplo de aplicación de Big Data? a Calcular el promedio de edad de 100 personas b Guardar contactos en un teléfono celular c Analizar 500 millones de tweets por día 18 ¿Qué herramienta se usa principalmente para extraer datos de bases de datos relacionales? a Python b Excel c SQL 19 ¿Cuál es la primera fase de la metodología CRISP-DM? a Comprensión de los datos b Comprensión del negocio c Preparación de los datos 20 ¿El procesamiento Streaming se caracteriza por: a Procesar datos casi inmediatamente a medida que llegan b Procesar datos en lotes cada cierto tiempo c Tener una latencia de milisegundos 21 ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de dato generado por humanos? a Una transacción entre dos servidores b Una respuesta de una encuesta de satisfacción c Lectura de un sensor de temperatura 22 ¿Qué es la biblioteca Matplotlib? a Una biblioteca para crear gráficas y visualizaciones b Una biblioteca para manejo de datos tabulares c Una biblioteca para machine learning 23 ¿En qué fase de CRISP-DM se evalúa si el modelo cumple los objetivos del negocio? a Despliegue b Modelado c Evaluación 24 ¿Cuál de las siguientes NO es una fase de CRISP-DM? a Despliegue b Optimizacif3n c Modelado 25 ¿Qué tipo de procesamiento usarías para un sistema de alerta temprana de terremotos? a Procesamiento manual b Batch c Real-Time 26 ¿Qué significa la "Variedad" en las 5 V's del Big Data? a Los datos vienen en diferentes formatos (texto, imagen, video) b Los datos tienen diferentes colores c Los datos cambian con el tiempo 27 ¿Cuál de los siguientes algoritmos es de Machine Learning supervisado? a Regresión lineal b K-means c PCA 28 ¿Qué es el "staging area" en el contexto de Git? a El área donde se guardan los commits b El área temporal donde se preparan los cambios antes de confirmarlos c El repositorio remoto en GitHub 29 ¿En qué fase de CRISP-DM se selecciona el algoritmo de machine learning? a Preparación de los datos b Modelado c Evaluación 30 ¿Cuál es un ejemplo de procesamiento Batch en una empresa? a Calcular la nómina de todos los empleados al final del mes b Detectar una transacción fraudulenta al momento c Mostrar el clima actual en una app 31 ¿Qué es SQL? a Un lenguaje para consultar y manipular bases de datos b Un lenguaje de programación general c Una biblioteca de Python 32 ¿Cuál es el objetivo principal de la fase de Despliegue en CRISP-DM? a Limpiar los datos para el modelo b Entrenar el modelo con datos históricos c Poner el modelo en producción para que sea usado 33 ¿Qué tipo de aprendizaje es aquel en el que los datos NO tienen etiquetas? a Supervisado b No supervisado c Por refuerzo 34 ¿Cuál de las siguientes NO es una de las 5 V's del Big Data? a Veracidad b Variabilidad c Valor 35 ¿Qué biblioteca de Python se usa comúnmente para crear gráficas estadísticas complejas con poco código? a Pandas b Seaborn c NumPy 36 ¿En qué fase de CRISP-DM se define el problema de negocio y los criterios de éxito? a Evaluación b Comprensión de los datos c Comprensión del negocio 37 ¿Cuál es la principal diferencia entre procesamiento Streaming y Real-Time? a El Streaming es más rápido que Real-Time b El Real-Time tiene latencia de milisegundos; Streaming de segundos o minutos c No hay diferencia, son lo mismo 38 ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de salida de Data Mining? a Un asistente que reconoce comandos de voz b Descubrir que los clientes que compran pan también compran leche c Un robot que aprende a caminar 39 ¿Qué fase de CRISP-DM consume aproximadamente el 80% del tiempo en un proyecto típico? a Modelado b Preparación de los datos c Despliegue 40 ¿Cuál es la principal ventaja del procesamiento Batch? a Baja latencia b Eficiencia para procesar grandes volúmenes de datos c Respuesta inmediata

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

¿Cuál de las siguientes es una característica del Machine Learning?

¿Qué es Data Mining?

¿Cuál de las siguientes NO es una de las 5 V's del Big Data?

¿Qué tipo de procesamiento de datos es más adecuado para detectar un fraude bancario al instante?

¿Cuál es un ejemplo de procesamiento Batch?

¿Qué lenguaje de programación es el más utilizado en análisis de datos y machine learning?

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aplicación de Machine Learning?

¿Qué metodología es considerada el estándar de facto en proyectos de minería de datos?

¿Cuántas fases tiene la metodología CRISP-DM?

¿Cuál de las siguientes es una característica del procesamiento Real-Time?

¿Qué biblioteca de Python es la más usada para manipulación y análisis de datos?

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de procesamiento de datos?

¿Qué es la biblioteca scikit-learn?

¿En qué fase de CRISP-DM se realizan la limpieza y transformación de datos?

¿Qué significa que Big Data tenga "Velocidad" como característica?

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de Big Data?

¿Qué herramienta se usa principalmente para extraer datos de bases de datos relacionales?

¿Cuál es la primera fase de la metodología CRISP-DM?

¿El procesamiento Streaming se caracteriza por:

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de dato generado por humanos?

¿Qué es la biblioteca Matplotlib?

¿En qué fase de CRISP-DM se evalúa si el modelo cumple los objetivos del negocio?

¿Cuál de las siguientes NO es una fase de CRISP-DM?

¿Qué tipo de procesamiento usarías para un sistema de alerta temprana de terremotos?

¿Qué significa la "Variedad" en las 5 V's del Big Data?

¿Cuál de los siguientes algoritmos es de Machine Learning supervisado?

¿Qué es el "staging area" en el contexto de Git?

¿En qué fase de CRISP-DM se selecciona el algoritmo de machine learning?

¿Cuál es un ejemplo de procesamiento Batch en una empresa?

¿Qué es SQL?

¿Cuál es el objetivo principal de la fase de Despliegue en CRISP-DM?

¿Qué tipo de aprendizaje es aquel en el que los datos NO tienen etiquetas?

¿Cuál de las siguientes NO es una de las 5 V's del Big Data?

¿Qué biblioteca de Python se usa comúnmente para crear gráficas estadísticas complejas con poco código?

¿En qué fase de CRISP-DM se define el problema de negocio y los criterios de éxito?

¿Cuál es la principal diferencia entre procesamiento Streaming y Real-Time?

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de salida de Data Mining?

¿Qué fase de CRISP-DM consume aproximadamente el 80% del tiempo en un proyecto típico?

¿Cuál es la principal ventaja del procesamiento Batch?