BIOESTADISTICA 2 PARCIAL

Froggy Jumps

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Teoría

Créé par

Ale Aguilar

Mexico

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BIOESTADISTICA 2 PARCIAL


Froggy Jumps BIOESTADISTICA 2 PARCIALVersion en ligne Teoría par Ale Aguilar 1 Persona que enriqueció y dio aplicación a la distribución normal a Carl F. Gauss b Abraham de Moivre c Isaac Newton 2 Coeficiente de correlación sugerido para variables ordinales a V de Cramer b r’s de Spearman c r de Pearson 3 Punto de corte en el tamaño de muestra para uso de la t de Student a n<30 b n>30 c n=0 4 Distribución de probabilidad más usada en procedimientos no paramétricos a Distribución normal b Prueba de normalidad c “p” Valor 5 Parámetros de la distribución a Media, Desviación estándar y valor mínimo y máximo b Solo Desviación estándar c Solo Media y valor mínimo y máximo 6 Valores de la media y desviación en la curva normal unitaria a μ = 0 y σ = 1 b μ = 0 y σ = 0 c μ = 1 y σ = 1 7 Coeficiente de correlación para variables nominales a V de Cramer b R de Pearson c Rs de Spearmann 8 Persona que publicó la distribución a Abraham de Moivre b Carl F. Gauss c Federic Bridgestone 9 Otro nombre que recibe el valor “P” a Significancia b Distribución c Parametrica 10 Lo que valora la prueba de Kolmogorov-Smirnov a Normalidad en la distribución de los datos de investigación b Normalidad en variables numéricas c Normalidad en agrupación de datos estadísticos anuales 11 Coeficiente usado en la prueba de consistencia interna a Alfa de Cronbach b V de Cramer c Chi-Cuadrada 12 Prueba paramétrica para medias de 3 o más muestras a ANOVA b Alfa de Cronbach c Chi cuadrada 13 Coeficiente de correlación para variables numéricas a “r” de Pearson b V de Cramer c M de Melanie 14 Distribución de probabilidad más importante en estadística a Distribución normal b Distribución anormal c Distribución nominal 15 Prueba no paramétrica para comparación de 3 o más muestras a H de Kruskal-Wallis b U de Mann-Whitney c ANOVA 16 Prueba no paramétrica para dos muestras independientes a U de Mann-Whitney b ANOVA c H de Kruskal-Wallis 17 Prueba paramétrica que compara más muestras independientes a ANOVA b U de Mann-Whitney c H de Kruskal-Wallis 18 Prueba Chi cuadrada que valora dos variables a Prueba de independencia b Prueba de normalidad c Chi cuadrada

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Ale Aguilar

Persona que enriqueció y dio aplicación a la distribución normal

Coeficiente de correlación sugerido para variables ordinales

Punto de corte en el tamaño de muestra para uso de la t de Student

Distribución de probabilidad más usada en procedimientos no paramétricos

Parámetros de la distribución

Valores de la media y desviación en la curva normal unitaria

Coeficiente de correlación para variables nominales

Persona que publicó la distribución

Otro nombre que recibe el valor “P”

Lo que valora la prueba de Kolmogorov-Smirnov

Coeficiente usado en la prueba de consistencia interna

Prueba paramétrica para medias de 3 o más muestras

Coeficiente de correlación para variables numéricas

Distribución de probabilidad más importante en estadística

Prueba no paramétrica para comparación de 3 o más muestras

Prueba no paramétrica para dos muestras independientes

Prueba paramétrica que compara más muestras independientes

Prueba Chi cuadrada que valora dos variables