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FMEA: Modo y Efecto de Falla

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Evaluación de fallas y riesgos

Créé par

Mexico

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FMEA: Modo y Efecto de Falla
 

FMEA: Modo y Efecto de FallaVersion en ligne

Evaluación de fallas y riesgos

par Jesús Sánchez Solís
1

¿Cuál es el principal objetivo del APQP?

2

¿Cuántas fases principales contempla el APQP?

3

¿Qué documento se utiliza para planificar y dar seguimiento a las actividades del APQP?

4

¿En qué industria es ampliamente utilizado el APQP?

5

¿Qué beneficio aporta la aplicación correcta del APQP?

6

¿Cuál es el propósito principal del PPAP?

7

¿Qué evidencia demuestra que el proceso de producción es estable en PPAP?

8

¿Quién solicita normalmente un PPAP?

9

¿Cuál de los siguientes documentos forma parte del PPAP?

10

¿Qué significa que un PPAP sea aprobado?

11

¿Qué significa FMEA en español?

12

¿Cuál es el objetivo principal del FMEA?

13

¿Qué componente evalúa la severidad en FMEA?

14

¿Qué mide la ocurrencia en un FMEA?

15

¿Qué mide la detección en FMEA?

16

¿Qué es el Control Estadístico de Proceso (SPC) en una fábrica?

17

¿Qué gráficos se usan para estimar la media y la dispersión de un proceso mediante muestras?

18

¿Qué indica Cp en capacidad de proceso?

19

¿Qué mide Cpk?

20

¿Qué regla de Western Electric ayuda a detectar señales fuera de control?

21

¿Qué evalúa principalmente un estudio de repetibilidad en MSA?

22

¿Qué indica la RR en MSA?

23

La reproducibilidad en MSA evalúa...

24

En MSA, ¿qué es el sesgo?

25

¿Qué mide la linealidad en un sistema de medición?

Explicación

FMEA se traduce como Análisis de Modo y Efecto de Falla, enfocado en fallas y sus efectos.

El objetivo es anticipar fallas y priorizar acciones preventivas.

La severidad evalúa qué tan grave es el efecto de la falla.

La ocurrencia se refiere a la probabilidad de que la falla se manifieste.

La detección evalúa qué tan probable es detectar la falla antes de que llegue al cliente.

El SPC usa datos para monitorizar la variabilidad y tomar decisiones, no solo planifica ni calcula costes.

X-bar estima la media de muestras y R la dispersión de esas muestras.

Cp compara la variabilidad del proceso con el ancho de las especificaciones.

Cpk considera cuán centrado está el proceso dentro de los límites.

Puntos fuera de 3 sigma o ciertas combinaciones indican posible problema.

La repetibilidad se centra en la consistencia de mediciones repetidas por la misma persona y equipo.

La RR mide si la misma medición con el mismo método es estable.

La reproducibilidad compara resultados entre operadores, máquinas o condiciones.

El sesgo es la diferencia constante frente al valor verdadero.

Linealidad verifica que la respuesta sea proporcional a la magnitud medida.

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