Quiz de Inteligencia Artificial

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Desafía tus conocimientos de IA

Créé par

Jhoan Sebastian Montilla Narvaez [Estudiante]

Colombia

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Quiz de Inteligencia Artificial


Quiz de Inteligencia ArtificialVersion en ligne Desafía tus conocimientos de IA par Jhoan Sebastian Montilla Narvaez [Estudiante] 1 ¿Qué describe mejor a la Inteligencia Artificial (IA)? a Programas que solo calculan operaciones básicas b Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana c Dispositivos que no aprenden de experiencia d Sistemas que funcionan sin datos 2 ¿Cuál es la diferencia principal entre IA débil y IA general? a La IA general es menos útil que la IA débil b La IA débil realiza tareas específicas, la general entiende y ejecuta cualquier tarea humana c La IA general no puede aprender d La IA débil es más cara 3 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Entrenamiento con datos etiquetados b Entrenamiento solo con datos no estructurados c Entrenamiento sin datos d Aprendizaje por refuerzo puro 4 ¿Qué diferencia al aprendizaje no supervisado? a Depende de etiquetas manuales 100% b Trabaja con datos sin etiquetas para encontrar estructuras c Solo funciona con imágenes d Necesita refuerzo externo constante 5 ¿Qué es una red neuronal? a Modelo inspirado en neuronas biológicas para procesar información b Un tipo de base de datos SQL c Un método de almacenamiento de datos d Una herramienta de visualización de gráficos 6 ¿Qué es el sobreajuste (overfitting)? a Cuando un modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento y falla en nuevos datos b Cuando no hay datos de entrenamiento c Cuando el conjunto de datos es grande d Cuando el modelo es demasiado simple 7 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Limitaciones de memoria solamente b Problemas de hardware c Errores de ortografía del código d Tendencia de un sistema a favorecer ciertos resultados por diseño o dados 8 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a No utiliza retroalimentación b Aprende solo con etiquetas c Se basa en clustering d El agente aprende mediante prueba y error con recompensas 9 ¿Qué papel cumplen los datos en IA? a Solo se usan para almacenar b No influyen en el rendimiento c Solo sirven para mostrar resultados d Son la base para entrenar y evaluar modelos 10 ¿Qué consideraciones éticas son importantes en IA? a Costo de desarrollo b Privacidad, sesgo, transparencia y seguridad c Solo rendimiento d Ninguna de estas Explicación 1 La IA busca emular capacidades como aprender, razonar y adaptar. 2 La IA débil es especializada; la general busca una versatilidad comparable a la humana. 3 Se usa un conjunto de pares entrada-etiqueta para enseñar al modelo. 4 Busca patrones, agrupamientos o reducciones de dimensionalidad sin etiquetas. 5 Con múltiples capas y nodos que transforman entradas en salidas. 6 El modelo no generaliza a datos no vistos. 7 Puede producir resultados injustos o ineficientes si no se mitiga. 8 El agente ajusta acciones para maximizar recompensas a largo plazo. 9 La calidad y cantidad de datos impactan directamente en rendimiento. 10 La IA debe respetar derechos, evitar sesgos y ser explicable.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Jhoan Sebastian Montilla Narvaez [Estudiante]

¿Qué describe mejor a la Inteligencia Artificial (IA)?

¿Cuál es la diferencia principal entre IA débil y IA general?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué diferencia al aprendizaje no supervisado?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué papel cumplen los datos en IA?

¿Qué consideraciones éticas son importantes en IA?

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