Créer jeu
Télécharger
Obtenir Plan Académique
Partager le jeu
Intégrez-le à votre plateforme

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.
Télécharger
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Google Classroom avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Google Classroom, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Microsoft Teams avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Microsoft Teams, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Le téléchargement du jeu est une fonctionnalité exclusive pour les utilisateurs avec un Plan Académique ou un Plan Commercial.

Obtenez votre Plan Académique ou Plan Commercial dès maintenant et commencez à intégrer vos jeux dans votre LMS, votre site Web ou votre blog.

Si vous le souhaitez, vous pouvez télécharger une jeu de test ici et tester son intégration:

Big Data: основы

Test

Parties jouées 7

À propos de cette activité

Викторина БАЗА ДАННЫХ

Créé par

Kyrgyzstan

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Top Jeux

%
Anonyme
Anonyme
%
%
%
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez imprimer avec votre Plan actuel.

Pour imprimer autant de jeux que vous le souhaitez, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Imprimez votre jeu
Big Data: основы
 

Big Data: основыVersion en ligne

Викторина БАЗА ДАННЫХ

par Замира
1

Что такое Big data в общих чертах?

2

Какие три основных свойства чаще всего ассоциируются с Big data?

3

Что такое базы данных?

4

Что такое поле в таблице?

5

Что такое Запись в таблице?

6

Выберите виды базы данных

7

Какой СУБД используется для работы с базами данных?

8

Что такое первичный ключ?

9

Какое свойство НЕ относится к Big Data?

10

Что делает команда SELECT в базе данных?

11

Что означает «INPUT» в информационных системах?

12

Что делает команда WHERE в SQL?

13

Какая команда используется для сортировки данных в SQL?

14

Какая команда добавляет новые данные в таблицу?

15

10. Какая команда используется для группировки данных?

16

В какой модели данные организованы в виде таблиц, между которыми установлены связи?

17

Какую моделей можно изобразить в виде дерева, состоящего из объектов различных уровней?

Объяснение

Биг дата подразумевает великие объемы данных и требование сложной обработки и анализа.

Первая тройка известных V: объем, скорость (velocity) и разнообразие (variety).

Hadoop обеспечивает хранение данных в распределенной файловой системе и обработку на кластере.

MapReduce разделяет задачу на Map (распределение) и Reduce (сведение результатов).

Data Lake хранит данные в их естественном формате до момента обработки.

NoSQL часто предлагает гибкость схем и горизонтальное масштабирование.

ETL — процесс подготовки данных для анализа: извлечение, преобразование и загрузка.

Spark ускоряет обработку за счет хранения промежуточных данных в памяти.

Veracity оценивает доверие к данным и их качество.

DW оптимизирован для аналитики (OLAP), Lake хранит данные в их сыром виде.

Voulez-vous vraiment quitter la page ?

En quittant la page, vous perdrez la progression du jeu.