Quiz: IA y Aprendizaje

Test

Parties jouées 28

Créer une copie

À propos de cette activité

Conceptos de IA y ML

Créé par

Manuel Pimentel

Panama

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

Il n'y a toujours pas de résultats pour ce jeu. Soyez le premier à apparaître dans le classement! Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi

		%
	Anonyme	%
		%
		%

Imprimez votre jeu

Quiz: IA y Aprendizaje


Quiz: IA y AprendizajeVersion en ligne Conceptos de IA y ML par Manuel Pimentel 1 ¿Qué busca un algoritmo genético en una población de soluciones? a Maximizar la velocidad de cómputo b Optimizar una función de fitness c Resolver ecuaciones simbólicas d Copiar soluciones existentes 2 ¿Qué representa un ‘fitness’ en un GA? a La calidad de una solución b La complejidad del modelo c La cantidad de individuos d La velocidad de ejecución 3 En redes neuronales, ¿qué capa transforma entradas en salidas? a Capa de pooling b Capa de dropout c Capa de activación d Capa de normalización 4 ¿Qué técnica se usa para entrenar redes profundas? a Retropropagación b Agrupamiento k-medias c Algoritmo genético d Análisis de Fourier 5 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? a Optimizar bases de datos b Convertir voces en imágenes c Controlar robots físicos d Tratar texto para entender significado 6 ¿Qué permite la visión por computadora? a Ejecutar cálculos numéricos b Generar texto aleatorio c Producir audio sin entrada d Reconocer objetos en imágenes 7 ¿Qué es un modelo de aprendizaje supervisado? a Aprendizaje con pares entrada-salida b Aprendizaje sin etiquetas c Aprendizaje por refuerzo puro d Entrenamiento sin datos 8 En aprendizaje por refuerzo, ¿qué representa la recompensa? a La velocidad de entrenamiento b Retroalimentación sobre la acción c La cantidad de datos d La precisión del modelo 9 ¿Qué describe una red neuronal convolucional (CNN)? a Algoritmos de clustering b Modelos de secuencias puras c Redes con solo capas densas d Procesamiento de datos con estructuras locales 10 ¿Qué finalidad cumple un sistema experto? a Visión por computadora general b Aprendizaje automático autónomo c Reglas codificadas para tareas específicas d Generación de lenguaje Feedback 1 El objetivo es maximizar (o minimizar) la aptitud de las soluciones. 2 El fitness evalúa qué tan buena es la solución. 3 La activación introduce no linealidad en la salida. 4 La retropropagación ajusta pesos a través del gradiente. 5 NLP busca interpretar y generar lenguaje humano. 6 Se trata de identificar y entender imágenes. 7 Se utiliza un conjunto etiquetado para entrenar. 8 La recompensa guía la política para mejorar acciones. 9 Las CNN son eficientes para imágenes por usar convoluciones. 10 Usa conocimiento codificado para asesorar en dominios concretos.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

Quiz: IA y Aprendizaje

Test

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Test

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Test

Spanish Alphabet Listening

Test

Tissues - Practice Quiz

Test

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Test

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Quiz: IA y AprendizajeVersion en ligne

par Manuel Pimentel

¿Qué busca un algoritmo genético en una población de soluciones?

¿Qué representa un ‘fitness’ en un GA?

En redes neuronales, ¿qué capa transforma entradas en salidas?

¿Qué técnica se usa para entrenar redes profundas?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?

¿Qué permite la visión por computadora?

¿Qué es un modelo de aprendizaje supervisado?

En aprendizaje por refuerzo, ¿qué representa la recompensa?

¿Qué describe una red neuronal convolucional (CNN)?

¿Qué finalidad cumple un sistema experto?

Feedback