Créer jeu
Télécharger
Obtenir Plan Académique
Partager le jeu
Intégrez-le à votre plateforme

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.
Télécharger
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Google Classroom avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Google Classroom, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez intégrer à Microsoft Teams avec votre Plan actuel.

Pour intégrer autant de jeux que vous le souhaitez dans Microsoft Teams, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Le téléchargement du jeu est une fonctionnalité exclusive pour les utilisateurs avec un Plan Académique ou un Plan Commercial.

Obtenez votre Plan Académique ou Plan Commercial dès maintenant et commencez à intégrer vos jeux dans votre LMS, votre site Web ou votre blog.

Si vous le souhaitez, vous pouvez télécharger une jeu de test ici et tester son intégration:

Машиналық оқыту таңдауы

Test

Parties jouées 1

À propos de cette activité

Машиналық оқытудың ұғымдары мен негізгі ұғымдар

Créé par

Kazakhstan

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu
Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Top Jeux

%
Anonyme
Anonyme
%
%
%
Vous avez dépassé le nombre maximum de jeux que vous pouvez imprimer avec votre Plan actuel.

Pour imprimer autant de jeux que vous le souhaitez, vous avez besoin d’un Plan Académique ou un Plan Commerciel.

Imprimez votre jeu
Машиналық оқыту таңдауы
 

Машиналық оқыту таңдауыVersion en ligne

Машиналық оқытудың ұғымдары мен негізгі ұғымдар

par Sagynysh Kultay
1

Машиналық оқытудың негізгі түрі қандай?

2

Қадағаланбаған оқыту неге негізделген?

3

Күшейту оқытуда агент не істейді?

4

Жалпы қабылданған оқу кезеңдері қандай?

5

Сызықтық регрессия нені болжайды?

6

Биас-тәжірибе неге байланысты?

7

Оқуды тестілеу не үшін қажет?

8

Нейрон желілері қандай құрылымға ие?

9

Кросс-валидация нені мақсат етеді?

10

Оқудың сапасы қандай метрикамен өлшенеді?

Объяснение

Қадағаланатын оқытуда деректерде белгіленген нәтижелер бар.

Бұл түр деректер ішіндегі құрылымдарды табуға тырысады.

Агент әрекет етеді де марапатқа сүйеніп үйренеді.

Үш кезең модельдің жалпыламдылығын тексереді.

Сызықтық регрессия үздік сызықты тәуелділік гипотезасын тексереді.

Байас-вариация модельінің қателігін түсіндіреді.

Тестілеу модельдің көрінбейтін деректердегі мінездемесін бағалайды.

Нейрон желісі кіріспе визуалдан шыққан жасушаларға ұқсайды.

Деректерді әр бөлікте оқыту/бағалау арқылы жалпыламдылықты бағалайды.

Дәлдік,Recall, F1-score сияқты метрикалар қолданылады.

Voulez-vous vraiment quitter la page ?

En quittant la page, vous perdrez la progression du jeu.