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À propos de cette activité

Conceptos clave y tendencias

Créé par

brandan
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Conceptos clave y tendencias

par brandan
1

¿Qué representa el 'Big Data' más allá del procesamiento tradicional?

2

¿Cuáles son las 5 V del Big Data?

3

¿Qué etapa del ciclo de vida del Big Data se ocupa de la recolección de datos?

4

¿Qué tecnología se menciona para almacenamiento en el ciclo de Big Data?

5

¿Cuál es un beneficio clave de Big Data en operaciones?

6

¿Qué desafío ético suele asociarse al Big Data?

7

¿Qué tendencia tecnológica actual ayuda a procesar datos cerca de su origen?

8

¿Qué concepto describe la cooperación segura entre organizaciones para datos?

9

¿Qué transformación arquitectónica se observa en datos a futuro?

10

¿Cómo se define la veracidad dentro de las 5 V?

Explicación

Big Data implica ampliar más allá del procesamiento tradicional para extraer valor de grandes volúmenes, velocidades y variedades de datos.

Las 5 V son Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.

La ingesión es la fase de recopilación de datos desde fuentes diversas.

Data Lakes son repositorios para almacenar datos en su forma bruta para su posterior procesamiento.

Big Data facilita mantenimiento predictivo y mejora la eficiencia operativa.

La privacidad y el cumplimiento normativo (p. ej. RGPD) son desafíos centrales.

Edge Computing procesa datos en el origen para reducir latencia.

Data Clean Rooms permiten colaboración segura sin exponer datos sensibles.

Se observa la evolución de Data Warehouse hacia un Data Fabric más flexible.

Veracidad se refiere a la calidad y confiabilidad de los datos para decisiones.

 
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