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À propos de cette activité

Aquest Passaparaula va sobre tota la teoria que hem après a classe durant les classes d'aquest 3r trimestre.

Créé par

Manu
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Passaparaula general d'InformàticaVersion en ligne

Aquest Passaparaula va sobre tota la teoria que hem après a classe durant les classes d'aquest 3r trimestre.

par Manu
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Z

Comença per A

Conjunt de passos que segueixes per aconseguir un resultat. Funciona amb dades i problemes.

Comença per B

Una quantitat gegantina de dades. És com una biblioteca infinita on la IA "llegeix" per fer-se intel·ligent.

Comença per C

És una cosa semblant a una sala on només sentim l'eco de les nostres idees. On els algoritmes només ensenyen coses que encaixen amb allò que ja ens agrada.

Comença per D

Informació processable que serveix com a base per al raonament. Poden ser números de telèfon, el nom, el cognom...

Comença per E

Bàsicament es basa a utilitzar servidors i unitats d’acumulament massiu connectats mitjançant cables submarins de fibra òptica.

Comença per F

És el camí o moviment continu que segueixen les dades des que entren a l'ordinador fins que arriben al "cervell" de la IA per ser analitzades.

Comença per G

És el resultat final de l'aprenentatge; la capacitat de la màquina de crear alguna cosa nova (com un text, una imatge o un codi) que abans no existia.

Comença per H

Nom general que reben els dispositius físics (xips, targetes gràfiques) necessari perquè la IA pugui fer els seus càlculs.

Comença per I

És el que fa la IA un cop ha après; és capaç de reconèixer un element entre moltes altres gràcies a l'entrenament previ.

Conté J

És la meta que li posem a la màquina. L'aprenentatge consisteix a trobar el camí matemàtic per arribar a aquest resultat final sense fallar.

Conté L

Tècnica bàsica on la IA aprèn a separar els elements en grups diferents segons les seves característiques.

Comença per M

Són una dada obtinguda de moltes públiques o bé dades ocultes. Ex: el tipus de fitxer o on s'ha creat el fitxer.

Conté N

2 paraules. Forma de pensar que es basa a qüestionar la informació abans d'acceptar-la o compartir-la.

Comença per O

L'esforç matemàtic per fer que l'algoritme sigui el més eficient i ràpid possible.

Comença per P

És l'art de crear missatges o instruccions per donar-les a una intel·ligència artificial perquè et respongui exactament com necessites.

Comença per Q

Característica que han de tenir les dades d'entrenament perquè la IA no aprengui coses falses o errònies. Si el que "estudia" és dolent, el resultat serà dolent.

Comença per R

Capacitat que guanya la màquina després d'entrenar-se per saber què està veient, sentint o llegint (com quan el mòbil sap qui ets només mirant-te la cara).

Comença per S

Modalitat on el sistema rep dades prèviament etiquetades per l'home (amb la solució correcta inclosa).

Comença per T

Prova final que es fa amb dades que la IA no coneix per comprovar si ha après bé o si només ha memoritzat els exercicis.

Conté U

Quan la màquina ha de buscar parelles o grups de dades que s'assemblen sense que ningú l'ajudi.

Conté V

Conté el volum, la velocitat, la varietat i la veracitat.

Conté X

Un error en l'aprenentatge que fa que la IA sigui injusta o tingui prejudicis perquè les dades que ha rebut estaven malament.

Conté Z

El que fa constantment la IA amb les dades que rep per poder trobar patrons i aprendre d'ells.

 
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