Quiz: Tipos de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Conoce los tipos de IA

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Karen Daniela Duarte Osorio

Colombia

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Quiz: Tipos de Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz: Tipos de Inteligencia ArtificialVersion en ligne Conoce los tipos de IA par Karen Daniela Duarte Osorio 1 ¿Qué tipo de IA es capaz de realizar tareas específicas y nada más? a IA superinteligente b IA general c IA débil (estrecha) 2 ¿Qué busca la IA general en la práctica? a Resolver un problema único b Operar solo con reglas lógicas c Imitar la inteligencia humana en cualquier tarea 3 ¿Qué IA reacciona ante el entorno sin usar memoria pasada? a IA reactiva b IA de aprendizaje c IA con memoria 4 ¿Qué tipo de IA utiliza datos del pasado para decisiones futuras? a IA con memoria b IA reactiva c IA sin memoria 5 ¿Qué aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje no supervisado 6 ¿Qué aprendizaje no requiere etiquetas para aprender? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje no supervisado 7 ¿Qué enfoque aprende por ensayo y error con recompensas? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje no supervisado 8 ¿Qué término describe una IA capaz de entender cualquier tarea humana? a IA estrecha b IA general (fuerte) c IA débil 9 ¿Cómo se distingue la IA débil de la IA fuerte? a Ambas son iguales en alcance y capacidad b La débil es más poderosa; la fuerte no aprende c La débil realiza tareas específicas; la fuerte imita la inteligencia humana en general 10 ¿Qué tipo de IA se apoya en redes neuronales profundas y grandes datos? a Aprendizaje profundo b Reglas de negocio c Lógica clásica

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Quiz: Tipos de Inteligencia ArtificialVersion en ligne

par Karen Daniela Duarte Osorio

¿Qué tipo de IA es capaz de realizar tareas específicas y nada más?

¿Qué busca la IA general en la práctica?

¿Qué IA reacciona ante el entorno sin usar memoria pasada?

¿Qué tipo de IA utiliza datos del pasado para decisiones futuras?

¿Qué aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar?

¿Qué aprendizaje no requiere etiquetas para aprender?

¿Qué enfoque aprende por ensayo y error con recompensas?

¿Qué término describe una IA capaz de entender cualquier tarea humana?

¿Cómo se distingue la IA débil de la IA fuerte?

¿Qué tipo de IA se apoya en redes neuronales profundas y grandes datos?