Regresión y Correlación Múltiple

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Quiz sobre regresión y correlación

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Sonia Peñafiel Cabrera

Bolivia

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Regresión y Correlación Múltiple


Regresión y Correlación MúltipleVersion en ligne Quiz sobre regresión y correlación par Sonia Peñafiel Cabrera 1 ¿Qué mide la correlación múltiple (R) en un modelo con varias X y una Y? a Qué tan fuerte es la relación lineal entre Y y las X consideradas en conjunto. b La significancia estadística de cada coeficiente β. c Qué porcentaje de varianza explica Y por cada X. d Si la relación es no lineal entre Y y Xs. 2 En regresión múltiple, ¿qué es la variable dependiente Y? a La variable independiente que más influye. b La constante del modelo. c La suma de todas las X. d La variable que se quiere explicar o predecir. 3 ¿Qué representa β0 en la ecuación Y = β0 + β1X1 + ...? a La pendiente total del modelo. b El coeficiente de correlación global. c La varianza de Y. d El intercepto: el valor de Y cuando todas las X valen 0. 4 ¿Qué indica βi en un modelo de regresión múltiple? a Cuánto cambia Y cuando Xi aumenta en 1 unidad. b La correlación entre Xi e Y. c La probabilidad de éxito de Y. d La media de Xi. 5 ¿Qué condición asume la regresión múltiple para que el modelo sea adecuado? a Linealidad entre las variables. b Y debe ser binaria. c Independencia total de las X. d No linealidad absoluta. 6 ¿Qué es la multicolinealidad? a Cuando R = 0.5. b Cuando Y depende de una sola X. c Cuando β0 es cero. d Cuando dos o más X están muy relacionadas entre sí. 7 ¿Para qué sirven la regresión y la correlación múltiple? a Solo para variables categóricas. b Solo para pruebas de hipótesis. c Predicción, análisis de influencia y toma de decisiones. d Solo para describir datos. 8 Ejemplo: Y = 50 + 5X1 + 3X2. ¿Qué significa 5 en este contexto? a Cada hora extra de sueño aumenta Y en 5 puntos. b Cada hora extra de estudio aumenta Y en 5 puntos. c Y aumenta en 5 puntos por cada X2. d Intercepto de 5. 9 En el ejemplo, ¿qué representan X1 y X2? a X1: horas de sueño; X2: horas de estudio. b X1: horas de estudio por semana; X2: horas de sueño por noche. c X1: puntuación previa; X2: asistencia. d X1: edad; X2: género. 10 ¿Qué pregunta clave busca la regresión/ correlación múltiple? a Qué significa la media de Y. b Qué porcentaje de residuos se eliminan. c Qué factores influyen y cuán fuerte es su relación con el resultado. d Qué variables son categóricas. Explicación 1 La R mide la fuerza de la relación lineal entre Y y el conjunto de X. 2 Y es el resultado que buscamos predecir. 3 β0 es el valor inicial de Y cuando X1...Xn son 0. 4 βi muestra el efecto marginal de Xi en Y. 5 Se asume una relación aproximadamente lineal. 6 La multicolinealidad dificulta distinguir aportes de cada X. 7 Se usan para predecir, entender influencias y apoyar decisiones. 8 5 es β1, pendiente con X1 (horas de estudio). 9 X1 = horas de estudio, X2 = horas de sueño. 10 Buscan influencias y fuerza de relación entre varias variables y Y.

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par Sonia Peñafiel Cabrera

¿Qué mide la correlación múltiple (R) en un modelo con varias X y una Y?

En regresión múltiple, ¿qué es la variable dependiente Y?

¿Qué representa β0 en la ecuación Y = β0 + β1X1 + ...?

¿Qué indica βi en un modelo de regresión múltiple?

¿Qué condición asume la regresión múltiple para que el modelo sea adecuado?

¿Qué es la multicolinealidad?

¿Para qué sirven la regresión y la correlación múltiple?

Ejemplo: Y = 50 + 5X1 + 3X2. ¿Qué significa 5 en este contexto?

En el ejemplo, ¿qué representan X1 y X2?

¿Qué pregunta clave busca la regresión/ correlación múltiple?

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