Digitalización - Tema 5 y 6 - Test

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Grado Superior - Administración y Finanzas

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Eli Ca

Spain

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#	Jeux	Précision	temps
1	Eli Ca 24 Avril 2026	% 90	11:20

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Digitalización - Tema 5 y 6 - Test


Digitalización - Tema 5 y 6 - TestVersion en ligne Grado Superior - Administración y Finanzas par Eli Ca 1 Se considera que una empresa es digital cuando: a Tiene una página web. b Vende productos en línea. c Tiene perfiles en redes sociales. d Emplea tecnologías digitales en aspectos clave de su operación. 2 No es una herramienta de seguridad informática: a CRM. b Firewall. c Antivirus. d Sistemas de gestión de identidades. 3 ¿En qué partes del proceso productivo intervienen las THD? a Únicamente en el análisis del cliente. b En el desarrollo de plataformas digitales. c En la producción. d En cualquier parte en el que tenga cabida. 4 Una de las consecuencias de implementar tecnologías avanzadas de manera coordinada es: a Aumento de los costes de producción. b Reducción de la eficiencia empresarial. c Desarrollo de productos estándar. d Optimización del resultado empresarial. 5 El principal objetivo del phishing es: a Suplantar la identidad. b Ofrecer publicidad personalizada. c Proteger la privacidad en línea. d Crear redes sociales seguras… 6 El principal obstáculo para la implementación del Internet de los Pagos (loP) es: a Su vulnerabilidad y necesidad de medidas de seguridad. b Produce rechazo a la mayor parte de los consumidores. c Apenas tiene ventajas. d La gran complejidad técnica que tiene su aplicación. 7 La dark web es: a Una parte de Internet oculta a los motores de búsqueda. b Un directorio de empresas locales. c Un mercado legal online. d Un navegador web. 8 ¿Cómo afecta la ciberdelincuencia a las empresas? a Únicamente puede provocar fraude financiero. b Puede afectar a través del fraude financiero y del ciberespionaje, entre otros. c Solo se roban datos a grandes empresas. d Únicamente afecta a particulares, no a empresas. 9 ¿Qué amenazas aborda la ciberseguridad? a Amenazas climáticas. b Virus y malware. c Publicidad personalizada. d Amenazas políticas. 10 En relación con los hackers y ciberdelincuentes: a Un hacker investiga un sistema, mientras que un ciberdelincuente comete delitos. b Un hacker es siempre un ciberdelincuente. c Los ciberdelincuentes tienen mayores habilidades técnicas. d Son lo mismo. 11 ¿Cuál es la principal diferencia entre datos e información? a Los datos son hechos sin procesar, mientras que la información se ha interpretado y comunicado. b Los datos se convierten en información automáticamente. c La información es la materia prima necesaria para producir datos. d Los conceptos de datos e información son sinónimos. 12 Tener demasiados datos: a Facilita la información de lo importante. b Ayuda en la toma de decisiones. c Simplifica el enfoque. d Paraliza o entorpece al complicar la identificación de lo realmente importante. 13 ¿Qué implica el ciclo de vida de los datos? a Una secuencia lineal de eventos. b La recopilación de datos sin un orden concreto. c Una serie de fases desde la creación hasta la eliminación o archivado de los datos. d Un proceso exclusivo de captura de datos. 14 El objetivo de la fase de «Uso operativo» es: a Almacenar datos en la nube. b Eliminar datos al final de su vida útil. c Procesar y analizar datos para extraer información valiosa. d Emplear datos procesados para apoyar la toma de decisiones. 15 Los datos se convierten en información: a En la fase de «Uso operativo». b En la fase de «Captura». c En la fase de «Procesamiento y visualización». d En la fase de «Almacenamiento». 16 Podría definirse el big data como: a Datos pequeños, lentos o simples de procesar. b Datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. c Datos que no tienen relevancia para las empresas. d Datos que son fáciles de procesar con métodos tradicionales. 17 La dimensión «volumen» en las 5 V del big data implica: a La rapidez del análisis de los datos. b El aumento constante en la cantidad de datos generados o procesados por una empresa. c La variedad de fuentes de datos. d La certeza de los datos para tomar decisiones correctas. 18 ¿Qué palabra se usa para nombrar a los objetos inteligentes que se pueden llevar en el cuerpo, como relojes, pulseras o auriculares, capaces de tomar datos de constantes biológicas? a KPI. b Wearable. c Dashboard. d Chatbot. 19 Señala la opción correcta en relación con el big data y el análisis de datos: a El análisis de datos se enfoca en el procesamiento de grandes conjuntos de datos, mientras que el big data extrae conocimientos significativos. b El big data se centra en la inspección y la limpieza de datos, mientras que el análisis de datos proporciona la infraestructura necesaria para el almacenamiento de grandes cantidades de datos. c El big data se encarga de la ciencia de datos. d Son conceptos sinónimos. 20 Señala la opción correcta entre el deep learning y el machine learning: a El deep learning utiliza algoritmos y modelos estadísticos, mientras que el machine learning utiliza redes neuronales artificiales. b El machine learning es más avanzado que el deep learning. c El deep learning es una forma avanzada de machine learning que utiliza redes neuronales artificiales para tareas más complejas. d Ambos conceptos son sinónimos.

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Se considera que una empresa es digital cuando:

No es una herramienta de seguridad informática:

¿En qué partes del proceso productivo intervienen las THD?

Una de las consecuencias de implementar tecnologías avanzadas de manera coordinada es:

El principal objetivo del phishing es:

El principal obstáculo para la implementación del Internet de los Pagos (loP) es:

La dark web es:

¿Cómo afecta la ciberdelincuencia a las empresas?

¿Qué amenazas aborda la ciberseguridad?

En relación con los hackers y ciberdelincuentes:

¿Cuál es la principal diferencia entre datos e información?

Tener demasiados datos:

¿Qué implica el ciclo de vida de los datos?

El objetivo de la fase de «Uso operativo» es:

Los datos se convierten en información:

Podría definirse el big data como:

La dimensión «volumen» en las 5 V del big data implica:

¿Qué palabra se usa para nombrar a los objetos inteligentes que se pueden llevar en el cuerpo, como relojes, pulseras o auriculares, capaces de tomar datos de constantes biológicas?

Señala la opción correcta en relación con el big data y el análisis de datos:

Señala la opción correcta entre el deep learning y el machine learning: