Análisis de datos

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Evaluación de datos 1.0

Créé par

Lucia Sánchez Ouviña

Spain

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Pepa Vega García 23 Avril 2026	% 100	01:51
2	Xaila Godoy González 23 Avril 2026	% 100	02:14
3	Lucia Sánchez Ouviña 17 Avril 2026	% 90	04:24

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Análisis de datos


Análisis de datosVersion en ligne Evaluación de datos 1.0 par Lucia Sánchez Ouviña 1 ¿Cuál es una de las 5 V del big data? a Valor b Validación c Verificación d Vinculación 2 ¿Qué es una consulta en una base de datos? a Una instrucción para recuperar información específica b Un conjunto de datos ordenados alfabéticamente. c Una carpeta de almacenamiento en red. d Un algoritmo de limpieza. 3 ¿Cuál es la principal ventaja del almacenamiento en la nube? a Permite acceso remoto y bajo demanda a recursos. b Es más lento, pero más seguro c No requiere conexión a internet. d Solo se gestiona por expertos 4 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de dato? a Es una representación simbólica que no tiene significado por sí misma. b Es una representación simbólica que si tiene significado por sí misma. c Es un conjunto de valores ya analizados. d Son resultados estadísticos obtenidos del análisis. 5 ¿Qué análisis sugiere decisiones concretas a partir de datos? a Análisis prescriptivo b Análisis descriptivo c Análisis visual d Análisis parcial 6 ¿Qué ocurre en la primera etapa de la ingeniería de datos? a Se formula una pregunta basada en un problema detectado b Se seleccionan las herramientas de análisis. c Se realiza el análisis predictivo d Se recogen directamente los resultados. 7 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el valor de los datos es correcta? a Su valor reside en convertirlos en información útil. b Los datos tienen valor solo si están en la nube c Solo tienen valor los datos financieros. d Cuantos más datos, más valor automáticamente 8 ¿Qué tipo de análisis se utiliza para anticipar qué productos pueden tener éxito? a Predictivo b Descriptivo c Prescriptivo d Diagnóstico 9 ¿Qué herramienta de análisis está diseñada para representar visualmente datos? a Looker Studio b Google Sheets c MySQL Server d SQL 10 En el ámbito educativo, la minería de datos puede: a Personalizar el aprendizaje según los datos del estudiante. b Crear planes de estudio automáticos sin intervención humana. c Sustituir al profesorado. d Evaluar automáticamente sin errores.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Cuál es una de las 5 V del big data?

¿Qué es una consulta en una base de datos?

¿Cuál es la principal ventaja del almacenamiento en la nube?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de dato?

¿Qué análisis sugiere decisiones concretas a partir de datos?

¿Qué ocurre en la primera etapa de la ingeniería de datos?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el valor de los datos es correcta?

¿Qué tipo de análisis se utiliza para anticipar qué productos pueden tener éxito?

¿Qué herramienta de análisis está diseñada para representar visualmente datos?

En el ámbito educativo, la minería de datos puede: