Distribución Normal: La curva que explica el mundo

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Quiz sobre la distribución normal

Créé par

Jimmy Ortiz

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	DAVID ALEJANDRO TORRES GONZALEZ 16 Avril 2026	% 100	01:58
2	Maritza 16 Avril 2026	% 80	01:46
3	Jaybe 16 Avril 2026	% 80	01:57
4	Jimmy Ortiz 16 Avril 2026	% 80	02:16
5	vale 16 Avril 2026	% 70	02:21
6	Fer 16 Avril 2026	% 70	02:26
7	Pao 16 Avril 2026	% 70	02:51
8	Zahid Rodriguez Moreno 16 Avril 2026	% 60	01:46
9	gloria 16 Avril 2026	% 60	02:19
10	yare 16 Avril 2026	% 50	01:46

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Distribución Normal: La curva que explica el mundo


Froggy Jumps Distribución Normal: La curva que explica el mundoVersion en ligne Quiz sobre la distribución normal par Jimmy Ortiz 1 ¿Qué describe la distribución normal en estadística? a Una curva asimétrica con dos picos b Una recta que solo mide tendencia central c Una campana simétrica que modela datos alrededor de la media 2 ¿Qué significa μ en la distribución normal? a Es la varianza b Es la media y centro de la distribución c Es la moda solamente 3 ¿Qué significa σ en la distribución normal? a Media de la muestra b Varianza negativa c Desviación estándar que controla el ancho de la campana 4 ¿Qué regla clásica caracteriza la distribución normal? a Regla de Simpson b Regla 50-50-100 c Regla 68-95-99.7 5 ¿Qué ocurre con las colas de la distribución normal? a Desviación a cero b Tocan el eje X en infinito c Son asintóticas al eje X 6 ¿Qué sucede si μ aumenta en la distribución normal? a La curva se desplaza a la derecha b La curva se hace más estrecha c La curva se invierte 7 ¿Qué sucede si σ aumenta en la distribución normal? a La curva se hace más ancha y baja b La curva se acorta y sube c La curva se desplaza hacia la izquierda 8 ¿Qué representa E[X] en la distribución normal? a La esperanza matemática, centro de la distribución b La desviación típica c La varianza 9 ¿Qué indican μ y σ para la forma de la curva? a μ centra la curva; σ controla el ancho b μ y σ no afectan la forma c Solo σ importa, μ no influye 10 ¿Qué afirma Gauss sobre la distribución? a Errores de medición tienden a concentrarse alrededor del valor real b La distribución es lineal c Todos los datos cuasi uniformes

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué significa μ en la distribución normal?

¿Qué significa σ en la distribución normal?

¿Qué regla clásica caracteriza la distribución normal?

¿Qué ocurre con las colas de la distribución normal?

¿Qué sucede si μ aumenta en la distribución normal?

¿Qué sucede si σ aumenta en la distribución normal?

¿Qué representa E[X] en la distribución normal?

¿Qué indican μ y σ para la forma de la curva?

¿Qué afirma Gauss sobre la distribución?