Нейронные сети: базовый курс

Froggy Jumps

Parties jouées 1

Créer une copie

À propos de cette activité

Обучение нейронных сетей

Créé par

Ruxshona Ortiqova

Uzbekistan

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

Il n'y a toujours pas de résultats pour ce jeu. Soyez le premier à apparaître dans le classement! Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi

		%
	Anonyme	%
		%
		%

Imprimez votre jeu

Нейронные сети: базовый курс


Froggy Jumps Нейронные сети: базовый курсVersion en ligne Обучение нейронных сетей par Ruxshona Ortiqova 1 Что такое нейронная сеть в контексте машинного обучения? a Процесс обучения без данных и функций потерь b Математическая модель только для генерации изображений c Мувка между входами и выходами через слои нейронов с весами и активацией 2 Какую функцию выполняет функция активации в нейроне? a Устанавливает скорость обучения b Управляет числом слоев в сети c Препятствует бесконечному росту сигнала иintroduсирует не линейность 3 Что такое обратное распространение ошибки (backpropagation)? a Процесс нормализации данных b Метод отбора признаков c Алгоритм вычисления градиентов для обновления весов 4 Какую роль играет функция потерь? a Измеряет несовпадение между предсказанием и истинным значением b Устанавливает структуру сети c Определяет размер батча 5 Что такое переобучение (overfitting)? a Сеть обучается быстрее b Сеть запоминает данные обучения, плохо обобщая на новые c Сеть работает без ошибок на тесте 6 Что такое регуляризация? a Удаление выходов нейронов b Методы уменьшения переобучения через штраф за сложность модели c Метод ускорения обучения 7 Где применяются сверточные нейронные сети (CNN)? a Классификации текста без признаков b Обработка последовательностей без контекста c Обработке изображений и видеоданных 8 Где применяются рекуррентные нейронные сети (RNN)? a Обработке последовательностей с зависимостями во времени b Только для регрессии одной переменной c Их нельзя обучать на данных 9 Что такое паддинг в сверточных сетях? a Добавление нулей по краям входа для контроля размера карты признаков b Удаление крайних слоёв c Уменьшение размерности данных 10 Какую роль играет скорость обучения (learning rate)? a Количество слоев сети b Определяет величину шага обновления весов c Тип функции активации

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

Нейронные сети: базовый курс

Froggy Jumps

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

Нейронные сети: базовый курсVersion en ligne

par Ruxshona Ortiqova

Что такое нейронная сеть в контексте машинного обучения?

Какую функцию выполняет функция активации в нейроне?

Что такое обратное распространение ошибки (backpropagation)?

Какую роль играет функция потерь?

Что такое переобучение (overfitting)?

Что такое регуляризация?

Где применяются сверточные нейронные сети (CNN)?

Где применяются рекуррентные нейронные сети (RNN)?

Что такое паддинг в сверточных сетях?

Какую роль играет скорость обучения (learning rate)?