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"La IA como asistente pedagógico"-Autoevaluación Módulo 1

Test

(4)
Parties jouées 32 %Précision 50 Temps moyen 04:07

À propos de cette activité

Cada pregunta tiene cuatro opciones de respuesta, sólo una es correcta. Al marcar, sea correcta o no, se muestra un cuadro con un fundamento que clarifica la respuesta.
No hay límite de tiempo y podes realizarlo las veces que necesites.

Créé par

Argentina

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"La IA como asistente pedagógico"-Autoevaluación Módulo 1Version en ligne

Cada pregunta tiene cuatro opciones de respuesta, sólo una es correcta. Al marcar, sea correcta o no, se muestra un cuadro con un fundamento que clarifica la respuesta. No hay límite de tiempo y podes realizarlo las veces que necesites.

par Maria Luz Braconi
1

¿Cómo define la UNESCO (2023) a la inteligencia artificial en el contexto del diseño de sistemas?

2

¿Cuál es la principal característica que distingue a la IA Generativa (IAG) de otros modelos de IA?

3

En el proceso técnico de la IA, ¿qué es la 'tokenización'?

4

¿Cómo se define un 'Prompt' en el contexto de la interacción con una IA?

5

En la estrategia ROCE para escribir prompts, ¿qué representa la letra 'C'?

6

¿Cuál es la diferencia fundamental entre la estrategia ROCE y la estrategia RITA?

7

¿Qué significa el acto de 'Iterar' en la práctica docente con IA Generativa?

8

¿Qué limitación importante tienen los modelos de IA respecto a la veracidad de la información?

9

Al evaluar una herramienta de IA, ¿por qué es clave considerar los 'Sesgos'?

10

¿Cuál es el rol sugerido del docente frente a la capacidad de la IA para generar conocimiento?

Explicación

Esta definición destaca la capacidad de los sistemas para replicar procesos intelectuales humanos, incluyendo la reciente incorporación de la creación de contenido.

La IAG se enfoca en la producción de textos, imágenes y otros medios que no existían previamente, basándose en patrones aprendidos.

Este proceso es el puente esencial que permite a las máquinas procesar el lenguaje humano mediante el código binario.

El prompt es el puente comunicativo que permite solicitar tareas específicas de manera que el algoritmo pueda interpretarlas.

Proporcionar contexto permite que la IA ajuste su respuesta a la realidad específica de la escuela o el grupo de estudiantes.

Ambas sirven para estructurar instrucciones, pero RITA destaca la importancia de ajustar el resultado final para la clase.

La iteración es clave porque rara vez el primer prompt genera el resultado perfecto; requiere diálogo y refinamiento.

Debido a su naturaleza estadística, el modelo prioriza la verosimilitud (que suene bien) sobre la verdad verificada.

La mayoría de las IA se entrenaron con datos mayoritariamente en inglés y de ciertas culturas, lo que puede distorsionar los resultados para otros contextos.

La capacitación subraya que la IA debe ser un asistente, pero la validación y el propósito educativo dependen siempre del docente.

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