Identificando Datos Atípicos

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Detecta valores que se salen de la norma

Créé par

Rodolfo Díaz Hernández

Mexico

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Identificando Datos AtípicosVersion en ligne Detecta valores que se salen de la norma par Rodolfo Díaz Hernández 1 Qué término describe un valor que se aparta claramente del resto de los datos? a Media b Dato atípico (outlier) c Desviación estándar d Dato típico 2 ¿Qué método ayuda a identificar un dato atípico en un conjunto pequeño de datos? a Observación de valores extremos b Regresión lineal c Promedio ponderado d Corte de datos 3 Si la mayoría de los datos están entre 10 y 20, un valor de 35 es probablemente: a Moda b Promedio c Dispersión d Un posible atípico 4 Un valor fuera de la distribución normal se llama: a Inferencia b Sesgo c Moda d Outlier 5 Qué gráfico es útil para detectar datos atípicos en un conjunto de datos con distribución desconocida? a Gráfico de barras b Diagrama de dispersión c Histograma d Diagrama de caja (boxplot) 6 Un valor extremo en una distribución simétrica puede deberse a: a Consistencia b Error de medición o variabilidad natural c Redundancia d Normalización 7 La presencia de outliers en un conjunto de datos puede: a Mejorar la moda b Afectar la media c Aumentar la precisión d Reducir la varianza 8 Si al eliminar un outlier el promedio cambia significativamente, esto implica: a El outlier tenía gran impacto b La muestra es grande c No existía outlier d La distribución es uniforme 9 Qué técnica ayuda a decidir si un dato es atípico: Z-score alto o bajo? a Análisis de conglomerados b Estudio de puntuaciones z c Análisis de varianza d Prueba de hipótesis 10 En datos sesgados por una violación de suposiciones, un outlier puede: a Indicar que el muestreo fue perfecto b Sugerir necesidad de transformación c Cambiar la variable d No influir en el análisis

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par Rodolfo Díaz Hernández

Qué término describe un valor que se aparta claramente del resto de los datos?

¿Qué método ayuda a identificar un dato atípico en un conjunto pequeño de datos?

Si la mayoría de los datos están entre 10 y 20, un valor de 35 es probablemente:

Un valor fuera de la distribución normal se llama:

Qué gráfico es útil para detectar datos atípicos en un conjunto de datos con distribución desconocida?

Un valor extremo en una distribución simétrica puede deberse a:

La presencia de outliers en un conjunto de datos puede:

Si al eliminar un outlier el promedio cambia significativamente, esto implica:

Qué técnica ayuda a decidir si un dato es atípico: Z-score alto o bajo?

En datos sesgados por una violación de suposiciones, un outlier puede: