Limpieza y Calidad de Datos: Tablas y Lógicas

Froggy Jumps

Parties jouées 66 %Précision 76 Temps moyen 03:15

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Desafío de datos limpios y análisis

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E-LEARNING CTE

Colombia

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Jamet Lopez 10 Avril 2026	% 100	03:08
2	Manuel Araujo 10 Avril 2026	% 95	03:13
3	Miguel Saumeth 10 Avril 2026	% 95	03:22
4	Luna 10 Avril 2026	% 90	02:50
5	eliecer 10 Avril 2026	% 10	02:05

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Limpieza y Calidad de Datos: Tablas y Lógicas


Froggy Jumps Limpieza y Calidad de Datos: Tablas y LógicasVersion en ligne Desafío de datos limpios y análisis par E-LEARNING CTE 1 ¿Qué es la limpieza de datos? a Proceso de corregir, eliminar o completar datos inconsistentes b Creación de nuevas bases de datos c Recopilación de datos sin verificación 2 ¿Qué implica la calidad de datos? a Tamaño del dataset y color de las tablas b Velocidad de conexión a la base de datos c Exactitud, completitud, consistencia y actualidad 3 Formato de tabla útil en organización de datos se llama a Formato de video b Formato de texto plano c Formato tabular o estructuras tipo CSV/Excel 4 ¿Qué función AND en análisis de datos evalúa a Que todas las condiciones sean verdaderas b Que una condición sea verdadera c Que ninguna condición sea verdadera 5 ¿Qué función OR en análisis de datos evalúa a Ninguna condición debe ser verdadera b Al menos una condición verdadera c Todas las condiciones deben ser falsas 6 ¿Qué significa verificación de consistencia? a Coherencia entre distintas fuentes de datos b Verificación de permisos de usuario c Filtro para eliminar duplicados 7 Deducción típica en limpieza de datos a Unificar formatos de fechas e identificadores b Aumentar tamaño de archivos c Cambiar IDs únicos a repetidos 8 Qué técnica evita duplicados en tablas a Identificación y consolidación de duplicados b Eliminación aleatoria de filas c Conversión a texto plano 9 Qué indica datos incompletos a Datos ya perfectos b Faltan valores en registros c Todos los campos presentes 10 Formato de tabla recomendado para análisis rápido a Audio MP3 b Imagen JPG c CSV o Excel con cabeceras claras 11 Qué es un valor atípico (outlier) a Dato perfecto b Dato duplicado c Dato que se aparta del patrón esperado 12 Qué es validación de datos a Cambiar de formato siempre b Comprobar que los datos cumplen reglas c Borrar datos viejos 13 Cómo mejorar calidad de datos en ETL a Ignorar errores b Duplicar todo el conjunto c Validar y limpiar durante extracción, transformación y carga 14 Importancia de metadatos a Describen datos para su uso y calidad b Son opcionales y no útiles c Aumentan el tamaño del archivo 15 Definición de integridad referencial a Relaciones consistentes entre tablas b Formato de archivos inestable c Datos sin relación alguna 16 Qué significa normalizar datos a Mantener formatos desorganizados b Eliminar redundancias y ordenar valores c Aumentar duplicados 17 Qué herramienta ayuda a limpieza de datos a Reproductor de medios b Funciones de limpieza en Excel/SQL/Python c Herramienta de diseño gráfico 18 Ejemplo de regla de calidad a Valores fuera de rango corregidos b Filas sin datos c Datos sin cabeceras 19 Qué es un esquema de datos a Organización estructurada de tablas y tipos b Lenguaje de programación c Formato de video 20 Actividad final de un proceso de limpieza a Generar más datos sin revisar b Asegurar datos confiables para análisis c Ocultar errores deliberadamente

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Limpieza y Calidad de Datos: Tablas y LógicasVersion en ligne

par E-LEARNING CTE

¿Qué es la limpieza de datos?

¿Qué implica la calidad de datos?

Formato de tabla útil en organización de datos se llama

¿Qué función AND en análisis de datos evalúa

¿Qué función OR en análisis de datos evalúa

¿Qué significa verificación de consistencia?

Deducción típica en limpieza de datos

Qué técnica evita duplicados en tablas

Qué indica datos incompletos

Formato de tabla recomendado para análisis rápido

Qué es un valor atípico (outlier)

Qué es validación de datos

Cómo mejorar calidad de datos en ETL

Importancia de metadatos

Definición de integridad referencial

Qué significa normalizar datos

Qué herramienta ayuda a limpieza de datos

Ejemplo de regla de calidad

Qué es un esquema de datos

Actividad final de un proceso de limpieza