Big Data: fundamentos y herramientas

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Desafío sobre Big Data

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CALIOPE JULISSA ROJAS/MATEO

Dominican Republic

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#	Jeux	Précision	temps
1	CALIOPE JULISSA ROJAS/MATEO 7 Avril 2026	% 100	08:36

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Big Data: fundamentos y herramientas


Big Data: fundamentos y herramientasVersion en ligne Desafío sobre Big Data par CALIOPE JULISSA ROJAS/MATEO 1 ¿Qué describe principalmente Big Data según el texto? a Un conjunto de datos pequeños para análisis rápido b Conjunto de grandes volúmenes de datos que requieren técnicas avanzadas para capturar, almacenar y analizarlos. c Una base de datos tradicional de tamaño medio d Un software específico para contabilidad 2 ¿Cuáles son las tres categorías de datos en Big Data mencionadas? a Datos primarios, secundarios y terciarios b Estructurados, semiestructurados y no estructurados c Totales, parciales y en tiempo real d Datos numéricos, textuales y booleanos 3 Cuáles son las famosas V de Big Data citadas en el texto? a Volumen, Veracidad, Valor y Validación b Volumen, Valor, Velocidad y Validación c Volumen, Velocidad, Variedad, Valor y Veracidad d Volumen, Velocidad, Variedad y Validación 4 ¿Qué tecnología de procesamiento es central para Big Data según el material? a Apache Hadoop (HDFS y MapReduce) b MySQL con consultas optimizadas c Oracle RAC d Microsoft Access 5 ¿Qué describe el perfil de un científico de datos según el texto? a Administrador de sistemas sin visión de negocio b Diseñador gráfico orientado a bases de datos c Persona con conocimiento del negocio, herramientas informáticas y análisis estadístico d Técnico de redes sin énfasis analítico 6 ¿Qué ejemplos de empresas usan Big Data según el texto? a Microsoft, Dell, HP, Intel b Nike, Adidas, Ford, Coca-Cola c Toyota, Google, Xerox, Amazon, IBM, Facebook, Apple, PayPal d Samsung, Sony, Panasonic, LG 7 ¿Qué se entiende por veracidad en Big Data? a La velocidad de procesamiento de datos b La cantidad de datos sin filtrar c La fiabilidad y calidad de los datos para reducir incertidumbre d La capacidad de almacenar datos en la nube 8 ¿Qué objetivo persigue Big Data en las empresas según el texto? a Aislar datos para departamentos específicos b Aumentar costos operativos c Reducir la cantidad de datos capturados d Obtener conocimiento y valor comercial a partir de los datos 9 Qué técnicas se mencionan como usadas en Big Data? a Minería de datos, aprendizaje, clasificación, clustering, reglas de asociación b Diseño de interfaz de usuario c Gestión de proyectos ágiles d Programación orientada a objetos Explicación 1 false 2 false 3 false 4 false 5 false 6 false 7 false 8 false 9 false

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¿Qué describe principalmente Big Data según el texto?

¿Cuáles son las tres categorías de datos en Big Data mencionadas?

Cuáles son las famosas V de Big Data citadas en el texto?

¿Qué tecnología de procesamiento es central para Big Data según el material?

¿Qué describe el perfil de un científico de datos según el texto?

¿Qué ejemplos de empresas usan Big Data según el texto?

¿Qué se entiende por veracidad en Big Data?

¿Qué objetivo persigue Big Data en las empresas según el texto?

Qué técnicas se mencionan como usadas en Big Data?

Explicación