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AI туралы сұрақтар топтамасы

Créé par

Нурай Серык
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AI туралы сұрақтар топтамасы

par Нурай Серык
1

AI дегеніміз не?

2

Н narrow AI дегеніміз не?

3

General AI дегеніміз не?

4

Machine learning неге жатады?

5

Supervised learning деген не?

6

Unsupervised learning деген не?

7

Deep learning дегеніміз не?

8

Алгоритмдік этика неге қажет?

9

Деректерге тәуелділік (data bias) неге алып келуі мүмкін?

10

AI-ны этикалық түрде пайдалану қандай құрамдас тармақты қамтиды?

Объяснение

AI адамның ойлау қабілетін компьютерге модельдеу идеясымен байланысты.

Narrow AI - белгілі бір саламен шектелген жүйе.

General AI — адам сияқты жалпы ақылға ие болуы мүмкін жүйе.

Machine learning деректерге сүйене отырып үлгілерді үйренеді.

Белгіленген нәтиже бар деректермен оқыту дәстүрлі әдіс.

Unsupervised learning деректер ішіндегі құрылымды анықтайды.

Deep learning көбінесе көпқұрылымдалған нейрон желілерін пайдаланады.

Этика салмақты фактор болып, әділеттілікті қолдайды.

Бұрыс деректер жүйенің шешімін бұрмалауы мүмкін.

Этикалық пайдалану адамға зиян келтірмеуді көздейді.

 
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