bioestadistica

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examen de prueba para estudia bioestadistica y no reprobar

Créé par

Leydy Escobar

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Leydy Escobar 3 Juillet 2026	% 94	06:18
2	Génesis Rogel 26 Mars 2026	% 56	05:10

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bioestadisticaVersion en ligne examen de prueba para estudia bioestadistica y no reprobar par Leydy Escobar 1 en una investigacion se anoto el numero de consulta el numero de consultas en años a cuantitativa discreta b cualitativa c d 2 cual es la limitacion de la prueba nova a no te dice cuales, ni porque b c d 3 que factores deben considerarse una prueba estadistica a variable, medible, comprobable, sustenta resultados b c d 4 cuando se utiliza laa a cuando los datos son variables yy se quiere correlacionar b c d 5 cual es el objetivo principal de la prueba anova a idenntificar si existe diferencia entre grupos b c d 6 que representa el nivel de significancia de 0.005, cuando sale es que afirma que no existe relacion a el margen de error la probabilidad b que desicion se toma cuando es menor a 0.005 c d 7 es el riesgo se asociacion a odds rattio b riesgo relativo c d 8 es el riesgo de que algo pase o no pase a riesgo relativo b odds rattio c d 9 Es una proposición o explicación tentativa sobre la relación entre variables, que puede ser comprobada o refutada mediante métodos estadísticos rigurosos. a hipotesis b representavidad c varianza d 10 Es la proposición que el investigador desea demostrar. Plantea la relación o diferencia esperada entre variables basándose en evidencia previa o teoría. Ej: La intervención reduce la presión arterial. a hipotesis de investigacion b varianza c muestreo d 11 Afirma que no existe diferencia ni asociación entre las variables. Es la hipótesis que se somete a prueba estadística y se busca rechazar. a hipotesis nula b hipotesis de investigacion c precision d 12 Contradice la hipótesis nula y afirma que sí existe diferencia o asociación. Se acepta cuando H es rechazada estadísticamente. a hipotesis de alternativa b hipotesis nula c muestreo d 13 Proceso sistemático mediante el cual se determina si existe evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula que tiene 5 PASOS a comprobacion de hipotesis b control de variabilidad c variantes en los muestreos d 14 es toda característica, propiedad o atributo que puede medirse, observarse o registrarse en un individuo, grupo o fenómeno, y que puede tomar diferentes valores entre los distintos sujetos de estudio. a variable b muestreos c d 15 Probabilidad máxima aceptable de cometer un error. Convencionalmente se establece en α = 0.05 (5%). a nivel de significancia b muestreo no probalistico c intervalos d 16 Es una variable cualitativa que clasifica o categoriza a los individuos sin ningún orden lógico entre las categorías. No se pueden ordenar, solo identificar. Las categorías no tienen jerarquía. Se utilizan para etiquetar atributos o grupos. ej: sexo, genero a nominal b ordinal c intervalo d continua 17 sus categorías sí tienen un orden lógico o jerarquía, aunque no se pueden medir exactamente las diferencias entre ellas. Se pueden ordenar, pero las distancias entre categorías no son iguales ni precisas. Ejemplos: Escala del dolor (leve, moderado, severo) Nivel de conciencia (alerta, somnoliento, inconscie a nominal b ordinal c intervalo d continua 18 Es cuantitativa y tiene diferencias numéricas iguales entre valores, pero no tiene un cero absoluto real (es decir, el "cero" no significa ausencia de la variable). Se pueden hacer sumas y restas, pero no multiplicaciones ni divisiones significativas. Ejemplos: Temperatura en °C o °F (el 0°C no indica "ausencia de temperatura") Escalas estandarizadas como el CI (cociente intelectual) a variable de intervalo b variable continua c d 19 Es cuantitativa, con valores numéricos reales, diferencias iguales entre mediciones y un cero absoluto que sí indica la ausencia de la propiedad. Permite todas las operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división). Ejemplos: Peso (kg) Talla (cm) a continua b intervalo c ordinal d 20 Determinar si existe una asociación estadísticamente significativa entre dos variables cualitativas a Chi-cuadrada b t student c intervalo d 21 Comparar las medias de dos grupos para determinar si la diferencia entre ellos es estadísticamente significativa o producto del azar Los dos grupos son diferentes personas. Ejemplo: Grupo experimental vs. Grupo control en un ensayo clínico de enfermería. a prueba t student b NOVA c chi-cuadrada d 22 Comparar las medias de tres o más grupos simultáneamente para determinar si al menos uno difiere significativamente de los demás. a prueba t student b ANOVA c chi-cuadrada d 23 Medir la fuerza y dirección de la relación entre dos variables ordinales o que no siguen distribución norma se usa en datos ordinales a correlacional de spearman b ANOVA c T STUDENT d 24 Hay 2 veces más probabilidad de que por la exposición al polvo se desencadene Asma ¿Cuánta probabilidad hay de que suceda algo? a ODDS RATTIO b RR c RIESGO RELATIVO d 25 es una medidad que compara Riesgo de que suceda o sea = Pasara o no pasara a RIESGO RELATIVO b ODDS RATTIO c RR d 26 EL Odd Rattio es una medida de asociacion de la probabilidad de casos y controles a medidas de tendencia o de dispersion b medidas de recoleccion de datos c medidas de istribucion de frecuencias d 27 cuando es menor a 0.05 la acepta la alterna mayor es hipotesis alterna a media b mediana c moda d 28 Una investigadora desea saber si existe relación entre el sexo de los pacientes y la presencia de hipertensión arterial. a chi cuadrada b t de estudent c correlacional de spearman d 29 Se quiere determinar si existe asociación entre el estado de vacunación contra influenza y la aparición de influenza. a chi cuadrada b asociacion c medidas de distribucion d 30 Se mide la presión arterial de 30 pacientes antes y después de un programa educativo. a t de student b chi cuadrada c mediana d 31 Se comparan tres tratamientos antihipertensivos diferentes. Grupos: Tratamiento A Tratamiento B Tratamiento C a ANOVA b chi de student c correlacional de spearman d 32 Se desea conocer si el nivel de ansiedad se relaciona con la calidad del sueño. Variables: Ansiedad (escala) Calidad del sueño (escala) a correlacion de spearman b anova c chi cuadrada d 25.8 33 si es menor 0.05 se acepta la alterna si es mayor a 0.05 se acepta la nula a verdadero b falso c d 34 Pregunta: ¿El sexo se asocia con la adherencia al tratamiento antihipertensivo? Variables: Sexo (M/F) y adherencia (sí/no) → ambas categóricas. a chi cuadrada b t de student c correlacion de spearmen d 35 Pregunta: ¿La intervención educativa reduce la presión arterial? Variables: Presión antes y después → cuantitativa, mismo grupo a t student b Anova c chi cuadrada d 36 formula de odd ratio a axd % cxb b axb - axc c d

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en una investigacion se anoto el numero de consulta el numero de consultas en años

cual es la limitacion de la prueba nova

que factores deben considerarse una prueba estadistica

cuando se utiliza laa

cual es el objetivo principal de la prueba anova

que representa el nivel de significancia de 0.005, cuando sale es que afirma que no existe relacion

es el riesgo se asociacion

es el riesgo de que algo pase o no pase

Es una proposición o explicación tentativa sobre la relación entre variables, que puede ser comprobada o refutada mediante métodos estadísticos rigurosos.

Es la proposición que el investigador desea demostrar. Plantea la relación o diferencia esperada entre variables basándose en evidencia previa o teoría. Ej: La intervención reduce la presión arterial.

Afirma que no existe diferencia ni asociación entre las variables. Es la hipótesis que se somete a prueba estadística y se busca rechazar.

Contradice la hipótesis nula y afirma que sí existe diferencia o asociación. Se acepta cuando H es rechazada estadísticamente.

Proceso sistemático mediante el cual se determina si existe evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula que tiene 5 PASOS

es toda característica, propiedad o atributo que puede medirse, observarse o registrarse en un individuo, grupo o fenómeno, y que puede tomar diferentes valores entre los distintos sujetos de estudio.

Probabilidad máxima aceptable de cometer un error. Convencionalmente se establece en α = 0.05 (5%).

Es una variable cualitativa que clasifica o categoriza a los individuos sin ningún orden lógico entre las categorías. No se pueden ordenar, solo identificar. Las categorías no tienen jerarquía. Se utilizan para etiquetar atributos o grupos. ej: sexo, genero

Es cuantitativa, con valores numéricos reales, diferencias iguales entre mediciones y un cero absoluto que sí indica la ausencia de la propiedad. Permite todas las operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división). Ejemplos: Peso (kg) Talla (cm)

Determinar si existe una asociación estadísticamente significativa entre dos variables cualitativas

Comparar las medias de dos grupos para determinar si la diferencia entre ellos es estadísticamente significativa o producto del azar Los dos grupos son diferentes personas. Ejemplo: Grupo experimental vs. Grupo control en un ensayo clínico de enfermería.

Comparar las medias de tres o más grupos simultáneamente para determinar si al menos uno difiere significativamente de los demás.

Medir la fuerza y dirección de la relación entre dos variables ordinales o que no siguen distribución norma se usa en datos ordinales

Hay 2 veces más probabilidad de que por la exposición al polvo se desencadene Asma ¿Cuánta probabilidad hay de que suceda algo?

es una medidad que compara Riesgo de que suceda o sea = Pasara o no pasara

EL Odd Rattio es una medida de asociacion de la probabilidad de casos y controles

cuando es menor a 0.05 la acepta la alterna mayor es hipotesis alterna

Una investigadora desea saber si existe relación entre el sexo de los pacientes y la presencia de hipertensión arterial.

Se quiere determinar si existe asociación entre el estado de vacunación contra influenza y la aparición de influenza.

Se mide la presión arterial de 30 pacientes antes y después de un programa educativo.

Se comparan tres tratamientos antihipertensivos diferentes. Grupos: Tratamiento A Tratamiento B Tratamiento C

Se desea conocer si el nivel de ansiedad se relaciona con la calidad del sueño. Variables: Ansiedad (escala) Calidad del sueño (escala)

si es menor 0.05 se acepta la alterna si es mayor a 0.05 se acepta la nula

Pregunta: ¿El sexo se asocia con la adherencia al tratamiento antihipertensivo? Variables: Sexo (M/F) y adherencia (sí/no) → ambas categóricas.

Pregunta: ¿La intervención educativa reduce la presión arterial? Variables: Presión antes y después → cuantitativa, mismo grupo

formula de odd ratio