Casos especiales en Programación Lineal

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Actividad de falso o verdadero sobre enunciados relativos a casos especiales en programación lineal

Créé par

Aaron Victor Reyes Rodriguez

Mexico

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Casos especiales en Programación LinealVersion en ligne Actividad de falso o verdadero sobre enunciados relativos a casos especiales en programación lineal par Aaron Victor Reyes Rodriguez 1 Si el gradiente de la función objetivo tiene alguna entrada cero, entonces existen óptimos alternativos Sí No 2 La prueba de la razón mínima en el método simplex determina qué variable básica alcanza primero el valor cero al aumentar la variable entrante Sí No 3 Si al finalizar la Fase I del método de las dos fases, al menos una variable artificial permanece en la base con un valor positivo, entonces la región de soluciones factibles es vacía Sí No 4 Si en una iteración del método simplex no existe variable saliente, entonces la región de soluciones factibles es vacía. Sí No 5 Si para un problema de maximización se tiene una solución básica factible y todas las entradas del vector de costos reducidos son estrictamente negativas, entonces la solución actual es óptima y única Sí No 6 Una solución óptima alternativa solo puede ocurrir en problemas con dos variables, pero no en problemas de mayor dimensión. Sí No 7 Una solución básica factibles es degenerada si al menos una variable básica es igual a cero. Sí No 8 Si al intentar elegir la variable que sale en el método simplex todos los elementos de la columna de la variable entrante son menores o iguales que cero, entonces el problema es no acotado. Sí No 9 Si en la tabla óptima del simplex existe una variable no básica con costo reducido igual a cero y la solución óptima no es degenerada, entonces existen soluciones óptimas alternativas Sí No 10 En el método simplex, la degeneración se manifiesta cuando al realizar la prueba de la razón mínima, hay empate para determinar la variable que sale de la base. Sí No 11 Si una solución básica factible es degenerada entonces el problema tiene óptimos alternativos. Sí No 12 Un problema de programación lineal puede tener exactamente dos soluciones óptimas distintas Sí No 13 Si en un problema de programación lineal, en forma estándar, al menos una de las variables de una solución básica es negativa, entonces la solución es no factible Sí No 14 Si una solución básica factible de un problema de programación lineal es degenerada, entonces existen restricciones redundantes Sí No 15 Si en el método de las dos fases no es posible minimizar a cero la suma de las variables artificiales, entonces el problema es no acotado Sí No

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par Aaron Victor Reyes Rodriguez

Si el gradiente de la función objetivo tiene alguna entrada cero, entonces existen óptimos alternativos

La prueba de la razón mínima en el método simplex determina qué variable básica alcanza primero el valor cero al aumentar la variable entrante

Si al finalizar la Fase I del método de las dos fases, al menos una variable artificial permanece en la base con un valor positivo, entonces la región de soluciones factibles es vacía

Si en una iteración del método simplex no existe variable saliente, entonces la región de soluciones factibles es vacía.

Si para un problema de maximización se tiene una solución básica factible y todas las entradas del vector de costos reducidos son estrictamente negativas, entonces la solución actual es óptima y única

Una solución óptima alternativa solo puede ocurrir en problemas con dos variables, pero no en problemas de mayor dimensión.

Una solución básica factibles es degenerada si al menos una variable básica es igual a cero.

Si al intentar elegir la variable que sale en el método simplex todos los elementos de la columna de la variable entrante son menores o iguales que cero, entonces el problema es no acotado.

Si en la tabla óptima del simplex existe una variable no básica con costo reducido igual a cero y la solución óptima no es degenerada, entonces existen soluciones óptimas alternativas

En el método simplex, la degeneración se manifiesta cuando al realizar la prueba de la razón mínima, hay empate para determinar la variable que sale de la base.

Si una solución básica factible es degenerada entonces el problema tiene óptimos alternativos.

Un problema de programación lineal puede tener exactamente dos soluciones óptimas distintas

Si en un problema de programación lineal, en forma estándar, al menos una de las variables de una solución básica es negativa, entonces la solución es no factible

Si una solución básica factible de un problema de programación lineal es degenerada, entonces existen restricciones redundantes

Si en el método de las dos fases no es posible minimizar a cero la suma de las variables artificiales, entonces el problema es no acotado