Quiz: Recolección de datos cuantitativos

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Datos cuantitativos en investigación

Créé par

Mailyn Rico

Mexico

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	daan 23 Mars 2026	% 100	02:56
2	dani lop 23 Mars 2026	% 100	04:43
3	Grecia 23 Mars 2026	% 94	04:51
4	Haro Moreno Isamar 23 Mars 2026	% 94	07:09
5	Alan Islas 23 Mars 2026	% 89	03:43
6	ldanielarojas 23 Mars 2026	% 83	03:00
7	Arturo 23 Mars 2026	% 83	03:05
8	Vale Meléndez 23 Mars 2026	% 83	03:14
9	2025-2 EL PENICHE MAYÉN ROBERTO RODOLFO 23 Mars 2026	% 83	03:16
10	regina franco 23 Mars 2026	% 83	03:22

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Quiz: Recolección de datos cuantitativos


Quiz: Recolección de datos cuantitativosVersion en ligne Datos cuantitativos en investigación par Mailyn Rico 1 ¿Qué son los datos cuantitativos en investigación? a Descripciones narrativas b Datos puramente cualitativos c Datos que se pueden medir numéricamente d Opiniones subjetivas 2 ¿Cuál es la diferencia principal entre datos cuantitativos y cualitativos? a Cuantitativos son teoría y cualitativos la práctica b Cualitativos son siempre más fiables que cuantitativos c Cuantitativos sólo se obtienen en laboratorio d Los cuantitativos miden cantidades numéricas; los cualitativos describen características 3 Tipos de datos en cuantitativos: ¿qué distingue a los datos discretos de los continuos? a Discretos se cuentan; continuos se miden con precisión b Ambos se miden con números enteros c Ambos son lo mismo, solo cambia el instrumento d Discretos no se pueden registrar 4 ¿Cuál es un método típico de recolección de datos cuantitativos? a Entrevistas no estructuradas b Encuestas estructuradas c Observación cualitativa libre d Grupos focales 5 En diseño de instrumentos, ¿qué escala no tiene un cero absoluto? a Escala de razón b Escala ordinal c Escala de intervalo d Escala nominal 6 ¿Qué técnica garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado? a Muestreo probabilístico simple b Muestreo por bola de nieve c Muestreo intencional d Muestreo por conveniencia 7 ¿Qué fase es fundamental en el procedimiento para la recolección de datos? a Análisis de datos posterior b Interpretación de hallazgos c Publicación de resultados d Planeación de la recolección 8 ¿Qué tema aborda el control de calidad en la recolección de datos? a Redacción del informe final sin datos b Diseño de experimentos solo cualitativos c Interpretación subjetiva de resultados d Estrategias para asegurar la confiabilidad de los datos 9 ¿Por qué es importante la recolección cuantitativa en un proyecto de investigación? a Es irrelevante para la validez del estudio b No influye en la interpretación c Solo sirve para cumplir un requisito d Importa para el análisis estadístico posterior 10 ¿Qué son los datos cuantitativos en investigación? a Datos que se miden y expresan numéricamente b Datos que no se pueden medir en números c Datos que dependen de la interpretación del investigador d Datos que solo se observan cualitativamente 11 ¿Qué tipo de datos son números enteros como conteos de eventos? a Datos ordinales b Datos nominales c Datos continuos d Datos discretos 12 ¿Qué tipo de datos puede tomar cualquier valor en un rango, como la temperatura? a Datos nominales b Datos ordinales c Datos discretos d Datos continuos 13 ¿Qué escala mide características mutuamente excluyentes sin orden natural? a Intervalo b Nominal c Razón d Ordinal 14 ¿Qué escala mantiene un punto cero verdadero y permite multiplicación/división? a Ordinal b Nominal c Razón d Intervalo 15 ¿Qué son las fuentes primarias en recolección de datos? a Datos de síntesis de literatura b Datos ya procesados por otros investigadores c Datos obtenidos directamente de la fuente original d Datos obtenidos de redes sociales 16 ¿Qué son las fuentes secundarias en investigación cuantitativa? a Datos recogidos exclusivamente por el equipo de investigación b Datos que no requieren validación c Datos recopilados o publicados por otros, no de primera mano d Datos en tiempo real durante el experimento 17 ¿Qué técnica se utiliza para obtener grandes muestras de forma estructurada? a Entrevistas en profundidad b Encuestas estructuradas c Observación espontánea d Experimentos sin control 18 ¿Qué se valida y verifica en el diseño de instrumentos de recolección? a Color de las preguntas b Costo y rapidez c Formato de la portada d Confiabilidad y validez Explicación 1 Los cuantitativos se expresan en números y magnitudes. 2 Los cuantitativos se expresan en números; los cualitativos en descripciones. 3 Los discretos son conteos; los continuos pueden tomar infinitos valores entre intervalos. 4 Las encuestas estructuradas permiten respuestas numéricas estandarizadas. 5 La escala de intervalo no tiene cero verdadero; el cero es arbitrario. 6 El muestreo probabilístico asigna probabilidades de selección a cada elemento. 7 Sin planificación no se obtienen datos consistentes. 8 Incluye sesgos, errores de medición y su mitigación. 9 Los datos cuantitativos permiten análisis numéricos y generalización.

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¿Qué son los datos cuantitativos en investigación?

¿Cuál es la diferencia principal entre datos cuantitativos y cualitativos?

Tipos de datos en cuantitativos: ¿qué distingue a los datos discretos de los continuos?

¿Cuál es un método típico de recolección de datos cuantitativos?

En diseño de instrumentos, ¿qué escala no tiene un cero absoluto?

¿Qué técnica garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

¿Qué fase es fundamental en el procedimiento para la recolección de datos?

¿Qué tema aborda el control de calidad en la recolección de datos?

¿Por qué es importante la recolección cuantitativa en un proyecto de investigación?

¿Qué son los datos cuantitativos en investigación?

¿Qué tipo de datos son números enteros como conteos de eventos?

¿Qué tipo de datos puede tomar cualquier valor en un rango, como la temperatura?

¿Qué escala mide características mutuamente excluyentes sin orden natural?

¿Qué escala mantiene un punto cero verdadero y permite multiplicación/división?

¿Qué son las fuentes primarias en recolección de datos?

¿Qué son las fuentes secundarias en investigación cuantitativa?

¿Qué técnica se utiliza para obtener grandes muestras de forma estructurada?

¿Qué se valida y verifica en el diseño de instrumentos de recolección?

Explicación