Quiz de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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IA en corta

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Anyeli Dayána

Mexico

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Quiz de Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz de Inteligencia ArtificialVersion en ligne IA en corta par Anyeli Dayána 1 ¿Qué significa IA en tecnología? a Inteligencia Anímica b Inteligencia Artificial c Automatización 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 3 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 4 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 5 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Un lenguaje de programación b Una rama de IA que aprende de datos c Una técnica de hardware 6 ¿Qué es el aprendizaje profundo (DL)? a Redes neuronales profundas para tareas complejas b Búsqueda en la web sin IA c Programación de robots 7 ¿Qué es un modelo de lenguaje? a Una base de datos b Una IA que genera texto y predice palabras c Un sistema operativo 8 ¿Qué evalúa principalmente la precisión en IA? a La exactitud en tareas de clasificación b El tamaño de la memoria c La velocidad del procesador 9 ¿Qué es el sesgo de datos? a Ruido en la red b Observaciones neutrales c Errores sistemáticos por datos no representativos 10 ¿Cuál es una aplicación común de IA? a Consolas de videojuegos sin IA b Asistentes virtuales c Motores de calefacción 11 ¿Qué diferencia IA débil vs IA fuerte? a IA débil es más poderosa que la fuerte b IA débil realiza tareas específicas, no conciencia c IA fuerte piensa como humano 12 ¿Qué técnica se usa para detectar fraude con IA? a Edición de video b Códigos de color c Modelos de detección basados en datos 13 ¿Qué es el entrenamiento supervisado? a Predicción aleatoria b Entrenamiento sin datos c Aprendizaje con datos etiquetados 14 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Capacidad de humanos para enviar datos b Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. c Programa que simula emociones humanas 15 ¿Qué tipo de aprendizaje es más comúnmente asociado con redes neuronales? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje supervisado 16 ¿Cuál es un ejemplo de IA débil? a Autónomo general b Conciencia artificial c Asistente virtual 17 ¿Qué es el overfitting? a Cuando el modelo aprende el ruido de los datos de entrenamiento b Cuando el modelo funciona igual en todos los conjuntos c Cuando el modelo falla por falta de datos 18 ¿Qué diferencia a la IA general de la IA débil? a Capacidad para realizar cualquier tarea intelectual b Uso de menos datos c Rendimiento más rápido 19 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Aprendizaje automático sin datos b Entrenar con etiquetas c Aprendizaje mediante ensayo y error con recompensas 20 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Base de datos estructurada b Conjunto de nodos interconectados que simulan neuronas c Algoritmo de búsqueda clásica 21 ¿Qué problema ético es común en IA? a Redundancia de código b Fallo de hardware c Sesgo en datos y decisiones 22 ¿Qué se entiende por explicabilidad en IA? a Capacidad de entender por qué la IA toma una decisión b Capacidad de almacenamiento c Velocidad de cálculo 23 ¿Qué campo combina IA con ética y sociedad? a IA cuántica b IA responsable o ética de la IA c IA de videojuegos

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Quiz de Inteligencia ArtificialVersion en ligne

par Anyeli Dayána

¿Qué significa IA en tecnología?

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

¿Qué es el aprendizaje profundo (DL)?

¿Qué es un modelo de lenguaje?

¿Qué evalúa principalmente la precisión en IA?

¿Qué es el sesgo de datos?

¿Cuál es una aplicación común de IA?

¿Qué diferencia IA débil vs IA fuerte?

¿Qué técnica se usa para detectar fraude con IA?

¿Qué es el entrenamiento supervisado?

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué tipo de aprendizaje es más comúnmente asociado con redes neuronales?

¿Cuál es un ejemplo de IA débil?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué diferencia a la IA general de la IA débil?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es una red neuronal artificial?

¿Qué problema ético es común en IA?

¿Qué se entiende por explicabilidad en IA?

¿Qué campo combina IA con ética y sociedad?