Quiz de Big Data

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Desafío sobre conceptos clave

Créé par

Carlitos DuranCcueva

Peru

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Ruben 14 Mars 2026	% 100	04:15
2	Daniel Cotos 14 Mars 2026	% 100	05:31
3	Aysha 14 Mars 2026	% 100	07:24
4	Israel 14 Mars 2026	% 100	07:52
5	jeampier 14 Mars 2026	% 90	04:08

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(12)

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	Anonyme	%
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Quiz de Big Data


Quiz de Big DataVersion en ligne Desafío sobre conceptos clave par Carlitos DuranCcueva 1 ¿Qué describe mejor el término Big Data? a Análisis de datos pequeños b Solo almacenamiento en la nube c Conjunción de volumen, velocidad y variedad de datos d Procesamiento en tiempo real sin datos históricos 2 ¿Qué tecnología es comúnmente usada para procesar Big Data en batch? a Apache Spark streaming b Apache Flink c Kubernetes d Hadoop MapReduce 3 ¿Qué es el ‘data lake’? a Esquema en perro de datos b Copia de seguridad de logs c Base de datos relacional d Almacenamiento central de datos en su formato nativo 4 ¿Qué característica describe mejor la velocidad en Big Data? a Tamaño fijo de datos b Velocidad de generación, procesamiento y análisis c Baja latencia de un solo repositorio d Cantidad de usuarios concurrentes 5 ¿Cuál es un ejemplo de procesamiento en tiempo real? a Copia de seguridad b Análisis ad-hoc semanal c Streaming de datos d ETL nocturno 6 ¿Qué función tiene un índice en Big Data? a Eliminar datos antiguos b Incrementar el tamaño de datos c Complicar el almacenamiento d Acelerar búsquedas y consultas 7 ¿Qué tipo de veracidad se busca gestionar en Big Data? a Calidad e incertidumbre de los datos b Capacidad de almacenamiento c Velocidad de lectura del disco d Formato de archivo 8 ¿Qué plataforma es común para procesamiento en memoria y rápido? a MySQL b Apache Spark c HDFS d MongoDB 9 ¿Qué describe mejor la variedad en Big Data? a Datos estructurados únicamente b Solo números c Diversidad de fuentes y tipos de datos d Un solo tipo de archivo 10 ¿Qué concepto se refiere a la necesidad de gobernanza de datos? a Replica de bases de datos b Gestión de calidad, seguridad y cumplimiento c Redundancia de archivos d Aislamiento de redes Explicación 1 No aplica. 2 No aplica. 3 No aplica. 4 No aplica. 5 No aplica. 6 No aplica. 7 No aplica. 8 No aplica. 9 No aplica. 10 No aplica.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Carlitos DuranCcueva

¿Qué describe mejor el término Big Data?

¿Qué tecnología es comúnmente usada para procesar Big Data en batch?

¿Qué es el ‘data lake’?

¿Qué característica describe mejor la velocidad en Big Data?

¿Cuál es un ejemplo de procesamiento en tiempo real?

¿Qué función tiene un índice en Big Data?

¿Qué tipo de veracidad se busca gestionar en Big Data?

¿Qué plataforma es común para procesamiento en memoria y rápido?

¿Qué describe mejor la variedad en Big Data?

¿Qué concepto se refiere a la necesidad de gobernanza de datos?

Explicación