PRACGTICA DE BIG DATA

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Responda cada pregunta realizando el análisis correspondiente

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Carlitos DuranCcueva

Peru

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Daniel Cotos 14 Mars 2026	% 95	09:44
2	jeampier 14 Mars 2026	% 80	09:46
3	Ruben 14 Mars 2026	% 75	09:49
4	Aysha 14 Mars 2026	% 70	10:15
5	Israel 14 Mars 2026	% 50	10:21
6	Alex 14 Mars 2026	% 15	10:02

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PRACGTICA DE BIG DATA


PRACGTICA DE BIG DATAVersion en ligne Responda cada pregunta realizando el análisis correspondiente par Carlitos DuranCcueva 1 ¿Cuál de los siguientes sistemas de almacenamiento es distribuido y utilizado en entornos de Big Data? a HDFS b FAT32 c NTFS d ZFS 2 ¿Cuál de los siguientes modelos de almacenamiento permite la organización de datos en múltiples nodos de manera escalable? a Integrado b Centralizado c Distribuido d Fragmentado 3 ¿Qué protocolo de transferencia de datos es ampliamente utilizado en redes de almacenamiento distribuidas? a SMTP b POP3 c HTTP d NFS 4 ¿Cuál de las siguientes tecnologías permite la orquestación y escalado de contenedores en entornos de Big Data? a Kubernetes b Hadoop FS c Data Fusion d Virtual Box 5 ¿Cuál es la estructura de almacenamiento utilizada por MongoDB para gestionar documentos y colecciones? a HTML b BSON c CSV d INI 6 ¿Cómo se gestiona la tolerancia a fallos en Hadoop? a Centralizando procesos en un servidor b Dependiendo de bases de datos SQL c Ejecutando consultas en tiempo real d Replicando datos en varios nodos 7 ¿Cuál es la función de los DataNodes en HDFS? a Controlar la ejecución de MapReduce b Almacenar y gestionar bloques de datos c Procesar consultas en lenguaje SQL d Controlar la ejecución de MapReduce 8 ¿Cómo se define un sistema de Big Data? a Un software de administración en la nube b Un modelo de almacenamiento en tablas c Un entorno de gestión de datos masivos d Una base de datos relacional escalable 9 ¿Cuál es la función de los contenedores en la virtualización de datos? a Generar estructuras de datos estáticas b Realizar consultas sobre bases de datos c Transformar información de entrada en JSON d Aislar y ejecutar procesos de manera independiente 10 ¿Qué diferencia clave existe entre procesamiento paralelo y distribuido? a Distribuido usa múltiples nodos separados b Paralelo solo opera en un único nodo físico c Paralelo y distribuido son términos iguales d Distribuido requiere bases de datos relacionales 11 ¿Qué técnica analítica en Big Data permite identificar patrones en conjuntos de datos heterogéneos y de gran volumen? a Parametrización b Machine Learning c Sincronización d Convergencia 12 ¿Cuál de las siguientes sentencias SQL permite recuperar datos específicos dentro de una base de datos relacional? a RETRIEVE b SELECT c PROCESS d EXTRACT 13 ¿Cuál es el tipo de base de datos utilizado en aplicaciones donde la velocidad de escritura es prioritaria sobre la relación entre los datos? a Funcional b Analítica c NoSQL d Matricial 14 ¿Cuál es el principal beneficio del análisis predictivo basado en Big Data en la optimización de estrategias empresariales? a Segmentación b Normalización c Anticipación d Recopilación 15 ¿Cuál es el propósito principal de un sistema de información transaccional en entornos empresariales? a Implementación b Reconfiguración c Implementación d Automatización 16 ¿Cómo influyen los algoritmos en Big Data? a Operan solo con bases estructuradas b Limitan la capacidad de procesamiento c Analizan patrones y generan predicciones d Restringen la recopilación de información 17 ¿Cómo se relaciona IoT con Big Data? a IoT administra bases relacionales distribuidas b IoT genera datos masivos que Big Data analiza c Big Data almacena datos solo en entornos físicos d Big Data solo gestiona registros en la nube 18 ¿Cuál es un desafío clave del Big Data en la actualidad? a Reducir la cantidad de información almacenada b Eliminar la necesidad de redes de almacenamiento c Aumentar la latencia en la transmisión de datos d Garantizar la calidad y veracidad de los datos 19 ¿Cómo contribuye el Cloud Computing en Big Data? a Reduciendo la disponibilidad de servidores físicos b Ofreciendo almacenamiento y cómputo escalable c Dependiendo de hardware propietario exclusivo d Limitando la capacidad de procesamiento online 20 ¿Qué papel juega la ética en el uso del Big Data? a Evitar la recopilación de datos en redes digitales b Garantizar el uso justo y transparente de datos c Impedir la automatización de procesos analíticos d Limitar el acceso a modelos predictivos avanzados

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Carlitos DuranCcueva

¿Cuál de los siguientes sistemas de almacenamiento es distribuido y utilizado en entornos de Big Data?

¿Cuál de los siguientes modelos de almacenamiento permite la organización de datos en múltiples nodos de manera escalable?

¿Qué protocolo de transferencia de datos es ampliamente utilizado en redes de almacenamiento distribuidas?

¿Cuál de las siguientes tecnologías permite la orquestación y escalado de contenedores en entornos de Big Data?

¿Cuál es la estructura de almacenamiento utilizada por MongoDB para gestionar documentos y colecciones?

¿Cómo se gestiona la tolerancia a fallos en Hadoop?

¿Cuál es la función de los DataNodes en HDFS?

¿Cómo se define un sistema de Big Data?

¿Cuál es la función de los contenedores en la virtualización de datos?

¿Qué diferencia clave existe entre procesamiento paralelo y distribuido?

¿Qué técnica analítica en Big Data permite identificar patrones en conjuntos de datos heterogéneos y de gran volumen?

¿Cuál de las siguientes sentencias SQL permite recuperar datos específicos dentro de una base de datos relacional?

¿Cuál es el tipo de base de datos utilizado en aplicaciones donde la velocidad de escritura es prioritaria sobre la relación entre los datos?

¿Cuál es el principal beneficio del análisis predictivo basado en Big Data en la optimización de estrategias empresariales?

¿Cuál es el propósito principal de un sistema de información transaccional en entornos empresariales?

¿Cómo influyen los algoritmos en Big Data?

¿Cómo se relaciona IoT con Big Data?

¿Cuál es un desafío clave del Big Data en la actualidad?

¿Cómo contribuye el Cloud Computing en Big Data?

¿Qué papel juega la ética en el uso del Big Data?