Aprendizaje Generativo

Froggy Jumps

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Quiz sobre modelos generativos

Créé par

fani Cacoango

Ecuador

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#	Jeux	Précision	temps
1	fani Cacoango 11 Mars 2026	% 0	01:20

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Aprendizaje Generativo


Froggy Jumps Aprendizaje GenerativoVersion en ligne Quiz sobre modelos generativos par fani Cacoango 1 ¿Qué es el aprendizaje generativo? a Entrenar modelos para clasificar datos b Aprendizaje supervisado puro c Entrenar modelos que generan datos nuevos. 2 ¿Qué son GANs? a Una red generadora y una discriminadora que compiten. b Un único modelo de clasificación c Redes neuronales recurrentes simples 3 ¿Qué caracteriza a los modelos de difusión? a Generan datos a partir de ruido progresivamente limpio. b Requieren supervisión total c Clasifican datos sin generar nuevo contenido 4 ¿Qué es un VAE? a Autoencoder que aprende una distribución latente. b Red neuronal para clasificación c Red neuronal convolucional pura 5 Diferencia clave Generativo vs Discriminativo? a Ambos generan datos igual b Generativo modela distribución; discriminativo predice etiquetas. c Discriminativo modela distribución de datos 6 Ejemplo de uso común de modelos generativos? a Etiquetado automático de datos b Generar imágenes realistas. c Reducir dimensionalidad sin generación 7 Ventaja de los modelos generativos? a Solo predicen etiquetas b No funcionan con datos reales c Pueden crear datos sintéticos para entrenamiento. 8 Qué evalúa un modelo generativo? a Qué tan realistas son los datos generados. b Qué tan rápido entrena el modelo c Qué tan precisos son los labels 9 Riesgos de aprendizaje generativo? a Solo se usa para reinforcement b Inestabilidad numérica sin límites c Sesgos y datos sintéticos mal utilizados. 10 Diferencia entre datos reales y generados? a No hay diferencia técnica b Son iguales siempre c Los datos generados son creados por el modelo; reales son de origen. 11 Qué método usa una red para generar imágenes paso a paso? a Modelos de difusión b GANs exclusivamente c Autoencoders simples

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par fani Cacoango

¿Qué es el aprendizaje generativo?

¿Qué son GANs?

¿Qué caracteriza a los modelos de difusión?

¿Qué es un VAE?

Diferencia clave Generativo vs Discriminativo?

Ejemplo de uso común de modelos generativos?

Ventaja de los modelos generativos?

Qué evalúa un modelo generativo?

Riesgos de aprendizaje generativo?

Diferencia entre datos reales y generados?

Qué método usa una red para generar imágenes paso a paso?