Pruebas no paramétricas en inferencia

Froggy Jumps

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Pruebas sin supuestos de normalidad

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Andy S

Mexico

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Pruebas no paramétricas en inferencia


Froggy Jumps Pruebas no paramétricas en inferenciaVersion en ligne Pruebas sin supuestos de normalidad par Andy S 1 ¿Qué caracteriza a una prueba no paramétrica en inferencia estadística? a No asume distribución normal b Utiliza solo muestras grandes c Requiere datos con varianza constante 2 ¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar dos muestras relacionadas? a ANOVA de medidas repetidas b Prueba t pareada c Prueba de Wilcoxon de signos 3 ¿Cuál prueba no paramétrica se usa para dos muestras independientes? a Prueba de Fisher b Mann-Whitney U c T de Student independiente 4 ¿Qué prueba compara más de dos grupos independientes sin asumir normalidad? a ANOVA b Chi-cuadrado c Kruskall-Wallis 5 ¿Qué medida evalúa relación entre variables ordinales sin asumir linealidad? a Correlación de Pearson b Regresión lineal c Correlación de Spearman 6 ¿Qué prueba no paramétrica evalúa independencia entre variables categóricas? a T de Student b ANOVA c Chi-cuadrado de Pearson 7 Ventajas clave de las pruebas no paramétricas: a Necesitan varianza igual en grupos b No requieren normalidad c Requieren gran tamaño muestral 8 Desventaja típica de pruebas no paramétricas a Son complejas de calcular b Menor poder cuando hay normalidad c Requieren datos nominales 9 Requisitos de datos para pruebas no paramétricas: a Solo datos continuos b Solo variables independientes c Datos ordinales o nominales 10 Cuándo preferir pruebas no paramétricas: a Cuando la muestra es grande b Siempre que haya varianza constante c Distribución no normal o presencia de outliers 11 ¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar dos muestras independientes cuando no se cumple la normalidad? a Prueba t de Student b ANOVA c Mann-Whitney U 12 ¿Qué prueba evalúa la relación entre dos variables ordinales o de rango sin asumir normalidad? a Correlación de Spearman b Correlación de Pearson c Regresión lineal 13 Para diferencias entre más de dos grupos independientes sin asumir normalidad, ¿qué prueba se usa? a ANOVA b Chi-cuadrado de independencia c Kruskal-Wallis 14 ¿Qué prueba se utiliza para diferencias entre pares de observaciones no paramétricas? a Prueba t para muestras relacionadas b Wilcoxon para muestras pareadas c Prueba de signos 15 Qué prueba verifica si una distribución se ajusta a una teoría sin asumir paramétricos? a Anderson-Darling b Kolmogórov-Smirnov c Prueba de chi-cuadrado de bondad de ajuste 16 Para comparar dos variables categóricas, ¿qué prueba no paramétrica es adecuada? a Prueba t de Student b Regresión logística c Chi-cuadrado de independencia 17 ¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar más de dos grupos relacionados? a Friedman b ANOVA de medidas repetidas c Kruskal-Wallis 18 ¿Qué coeficiente mide correlación monotónica sin asumir normalidad entre dos variables? a Kendalltau b Pearson c Spearman 19 ¿Qué prueba se usa para comparar dos muestras pareadas de forma no paramétrica? a Prueba t de Student b Prueba de signos c Wilcoxon para muestras pareadas 20 ¿Qué prueba no paramétrica evalúa si la mediana de una población difiere de un valor de referencia? a Prueba t de Student b Prueba de Wilcoxon c Prueba de signos 21 ¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar dos muestras independientes cuando los datos son ordinales? a Mann-Whitney U b Wilcoxon signed-rank c Kruskal-Wallis 22 ¿Qué prueba evalúa si hay diferencias en una variable ordinal entre más de dos grupos independientes? a Spearman b Kruskal-Wallis c Friedman 23 Para comparar dos muestras relacionadas con datos ordinales, ¿qué prueba es adecuada? a Kendall tau b Mann-Whitney U c Wilcoxon signed-rank 24 ¿Qué prueba no paramétrica usa rangos y es análoga a la t de Student para muestras independientes? a Chi-cuadrado b Friedman c Mann-Whitney U 25 ¿Qué prueba se usa para evaluar la correlación entre dos variables ordinales? a Pearson b Kendall tau c Spearman 26 Cuando el tamaño de la muestra es pequeño y las distribuciones son no normales, ¿qué prueba es adecuada para comparar una muestra con cero? a Chi-cuadrado b Wilcoxon c Sign test 27 ¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar tres o más grupos independientes con datos ordinales? a ANOVA b Kruskal-Wallis c Friedman 28 Si hay nudos o empates en los rangos, ¿qué prueba no paramétrica maneja mejor esos empates en la comparación de dos grupos? a Mann-Whitney U b Spearman c Wilcoxon 29 ¿Qué prueba no paramétrica es útil para analizar tendencias en ratings u órdenes repetidos en tres o más condiciones? a Mann-Whitney U b Kendall tau c Friedman 30 ¿Cuál es una suposición clave de las pruebas no paramétricas: la evaluación de diferencias de medianas, no de medias? a Verdadero b Falso c Depende de la muestra

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Pruebas no paramétricas en inferenciaVersion en ligne

par Andy S

¿Qué caracteriza a una prueba no paramétrica en inferencia estadística?

¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar dos muestras relacionadas?

¿Cuál prueba no paramétrica se usa para dos muestras independientes?

¿Qué prueba compara más de dos grupos independientes sin asumir normalidad?

¿Qué medida evalúa relación entre variables ordinales sin asumir linealidad?

¿Qué prueba no paramétrica evalúa independencia entre variables categóricas?

Ventajas clave de las pruebas no paramétricas:

Desventaja típica de pruebas no paramétricas

Requisitos de datos para pruebas no paramétricas:

Cuándo preferir pruebas no paramétricas:

¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar dos muestras independientes cuando no se cumple la normalidad?

¿Qué prueba evalúa la relación entre dos variables ordinales o de rango sin asumir normalidad?

Para diferencias entre más de dos grupos independientes sin asumir normalidad, ¿qué prueba se usa?

¿Qué prueba se utiliza para diferencias entre pares de observaciones no paramétricas?

Qué prueba verifica si una distribución se ajusta a una teoría sin asumir paramétricos?

Para comparar dos variables categóricas, ¿qué prueba no paramétrica es adecuada?

¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar más de dos grupos relacionados?

¿Qué coeficiente mide correlación monotónica sin asumir normalidad entre dos variables?

¿Qué prueba se usa para comparar dos muestras pareadas de forma no paramétrica?

¿Qué prueba no paramétrica evalúa si la mediana de una población difiere de un valor de referencia?

¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar dos muestras independientes cuando los datos son ordinales?

¿Qué prueba evalúa si hay diferencias en una variable ordinal entre más de dos grupos independientes?

Para comparar dos muestras relacionadas con datos ordinales, ¿qué prueba es adecuada?

¿Qué prueba no paramétrica usa rangos y es análoga a la t de Student para muestras independientes?

¿Qué prueba se usa para evaluar la correlación entre dos variables ordinales?

Cuando el tamaño de la muestra es pequeño y las distribuciones son no normales, ¿qué prueba es adecuada para comparar una muestra con cero?

¿Qué prueba no paramétrica se usa para comparar tres o más grupos independientes con datos ordinales?

Si hay nudos o empates en los rangos, ¿qué prueba no paramétrica maneja mejor esos empates en la comparación de dos grupos?

¿Qué prueba no paramétrica es útil para analizar tendencias en ratings u órdenes repetidos en tres o más condiciones?

¿Cuál es una suposición clave de las pruebas no paramétricas: la evaluación de diferencias de medianas, no de medias?