Metodos Numéricos: Conceptos Básicos

Froggy Jumps

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Conceptos clave variados

Créé par

Ingrid Monserrat Mendoza Sánchez

Mexico

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Metodos Numéricos: Conceptos Básicos


Froggy Jumps Metodos Numéricos: Conceptos BásicosVersion en ligne Conceptos clave variados par Ingrid Monserrat Mendoza Sánchez 1 ¿Qué objetivo tienen los métodos numéricos? a Obtener soluciones aproximadas a problemas difíciles b Reemplazar todas las soluciones exactas c Aprobar fórmulas sin errores 2 ¿Qué error describe la diferencia entre solución exacta y aproximada? a Error numérico b Error algebraico c Error simbólico 3 ¿Qué método usa divisiones sucesivas para aproximar raíces? a Método de Euler b Interpolación c Bisección 4 ¿Qué condición se verifica en un método iterativo para converger? a Convergencia b Inestabilidad c Inercia 5 ¿Qué método utiliza la derivada para ajustar la solución? a Método de Monte Carlo b Newton-Raphson c Regla de Three 6 ¿Qué técnica es útil para aproximar funciones con puntos conocidos? a Interpolación b Solución exacta c Aproximación por diferencias 7 ¿Qué problema suele resolverse con sistemas de ecuaciones lineales numéricamente? a Integrales exactas b Ecuaciones diferenciales c Sistemas lineales 8 ¿Qué método numérico se usa para integrar funciones? a Solución exacta de integrales b Derivación numérica c Regla numérica de integración 9 ¿Qué aspecto evalúa la estabilidad de un algoritmo? a Uso de memoria b Comportamiento ante errores c Velocidad de ejecución 10 ¿Qué garantiza la consistencia entre fórmula y resultado al discretizar? a Convergencia b Independencia del método c Exactitud total 11 ¿Qué busca un método numérico? a A obtener soluciones exactas siempre b A aproximar soluciones de problemas matemáticos c A demostrar teoremas 12 Qué es una convergencia en métodos numéricos? a La solución se vuelve infinita b La solución se aproxima a la solución exacta al aumentar la precisión c La solución se aleja al refinar el paso 13 ¿Qué theorem usa el método de bisección? a Encontrar raíces en un intervalo b Resolver sistemas lineales exactos c Calcular integrales exactas 14 ¿Qué se aplica en Newton-Raphson? a Resolver ecuaciones lineales sin iteración b Aproximar raíces de una función c Integrar funciones analíticamente 15 Qué es el error absoluto? a La desviación entre dos funciones distintas b \|valor aproximado - valor exacto\| c \|valor exacto - valor exacto\| 16 ¿Qué describe el error relativo? a Error sin unidades b Error al cuadrado c Error absoluto dividido por el valor exacto 17 ¿Qué es interpolación numérica? a Calcular derivadas exactas b Resolver ecuaciones diferenciales exactas c Aproximar valores entre puntos dados 18 ¿Qué significa ajuste de curvas? a Elimitar errores de medición por completo b Encontrar una curva que se aproxima a datos c Convertir datos en una recta exacta 19 ¿Qué resuelven métodos iterativos como Gauss-Seidel? a Sistemas lineales mediante iteración b Cálculo de integrales exactas c Derivación de polinomios 20 ¿Qué limita la estabilidad de un método? a Número de datos de entrada b Propagación de errores numéricos c Velocidad de cómputo de la CPU

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par Ingrid Monserrat Mendoza Sánchez

¿Qué objetivo tienen los métodos numéricos?

¿Qué error describe la diferencia entre solución exacta y aproximada?

¿Qué método usa divisiones sucesivas para aproximar raíces?

¿Qué condición se verifica en un método iterativo para converger?

¿Qué método utiliza la derivada para ajustar la solución?

¿Qué técnica es útil para aproximar funciones con puntos conocidos?

¿Qué problema suele resolverse con sistemas de ecuaciones lineales numéricamente?

¿Qué método numérico se usa para integrar funciones?

¿Qué aspecto evalúa la estabilidad de un algoritmo?

¿Qué garantiza la consistencia entre fórmula y resultado al discretizar?

¿Qué busca un método numérico?

Qué es una convergencia en métodos numéricos?

¿Qué theorem usa el método de bisección?

¿Qué se aplica en Newton-Raphson?

Qué es el error absoluto?

¿Qué describe el error relativo?

¿Qué es interpolación numérica?

¿Qué significa ajuste de curvas?

¿Qué resuelven métodos iterativos como Gauss-Seidel?

¿Qué limita la estabilidad de un método?