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À propos de cette activité

Короткий тест по линейной и полиномиальной регрессии.

Créé par

Laylo
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Тест по регрессии и классификации
 

Тест по регрессии и классификацииVersion en ligne

Короткий тест по линейной и полиномиальной регрессии.

par Laylo
1

AIC не используется при сравнении регрессионных моделей.

2

Линейная регрессия полностью не зависит от масштаба входных признаков.

3

Полиномиальная регрессия добавляет степени признаков для увеличения гибкости модели.

4

Линейная регрессия может точно аппроксимировать любые нелинейные зависимости без признаков.

5

Логистическая регрессия минимизирует сумму квадратов ошибок.

6

Линейная регрессия моделирует зависимость Y от X как линейную комбинацию коэффициентов.

7

Полиномиальные признаки позволяют аппроксимировать нелинейные зависимости между переменными.

8

Регрессия наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов отклонений предсказанных значений от истинных.

9

Логистическая регрессия применяется для бинарной классификации.

10

Полиномиальная регрессия ограничена степенью 2 и не поддерживает степени выше 2.

11

Можно ли использовать линейную регрессию для решения задачи классификации?

 
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