Detectives Digitales: ¿Real o Manipulado?

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En esta actividad interactiva asumirás el rol de Detective Digital y pondrás a prueba tu capacidad para analizar contenidos audiovisuales.

A través de un video quiz, deberás identificar si los fragmentos presentados son reales o han sido manipulados (deepfake), aplicando criterios de verificación, análisis de fuentes y detección de señales de edición.

El objetivo es desarrollar pensamiento crítico y fortalecer tu competencia digital antes de compartir información en redes sociales.

Créé par

Alexánder León Flórez

Colombia

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Detectives Digitales: ¿Real o Manipulado?


Detectives Digitales: ¿Real o Manipulado?Version en ligne En esta actividad interactiva asumirás el rol de Detective Digital y pondrás a prueba tu capacidad para analizar contenidos audiovisuales. A través de un video quiz, deberás identificar si los fragmentos presentados son reales o han sido manipulados (deepfake), aplicando criterios de verificación, análisis de fuentes y detección de señales de edición. El objetivo es desarrollar pensamiento crítico y fortalecer tu competencia digital antes de compartir información en redes sociales. par Alexánder León Flórez 1 ¿Cuál es la principal razón por la que expertos como Hao Li perfeccionan la creación de deepfakes? a Para facilitar la creación de contenido publicitario masivo. b Para reemplazar por completo a los actores en la industria del cine. c Para desarrollar nuevos sistemas operativos basados en inteligencia artificial. d Para mejorar las capacidades de detección de falsificaciones. 2 Según el experto Hany Farid, ¿cada cuánto tiempo ocurren avances significativos en la creación de contenido falso? a Cada tres meses b Anualmente c Cada seis meses d Cada mes 3 ¿Cuál es, según los expertos, el mayor problema respecto a la difusión de falsificaciones en la actualidad comparado con el pasado? a Que el cerebro humano ya no es capaz de distinguir ninguna imagen real de una falsa. b Que las leyes actuales no permiten perseguir a los creadores de deepfakes. c La falta de interés de las empresas tecnológicas en solucionar el problema. d La publicación global instantánea y la sofisticación accesible para casi cualquier persona. 4 ¿Qué porcentaje de los deepfakes en internet corresponden a videos pornográficos según los estudios citados? a 25% b 96% c 50% d 75% 5 ¿Cómo funcionan los algoritmos GAN (Redes Generativas Antagónicas) en la creación de deepfakes? a Se basan en instrucciones manuales detalladas dadas por un programador sobre cada píxel. b Dos algoritmos trabajan en ciclo: uno genera la imagen y el otro intenta detectar si es falsa. c Utilizan únicamente filtros de realidad aumentada similares a los de las redes sociales. d Un solo algoritmo analiza millones de fotos y crea un promedio estadístico. 6 ¿Qué cantidad de imágenes se menciona que se utilizaron para alimentar los algoritmos en el ejemplo del video de un minuto? a 10000 imágenes. b 1000 imágenes. c 500 imágenes. d 5000 imágenes. 7 ¿Qué plataforma de verificación colaborativa desarrolló Deutsche Welle para analizar contenido digital? a Verify-IT b Truly.media c Fact-Check Media d Deepfake Check 8 ¿Qué característica física analiza el equipo de Hany Farid para detectar deepfakes que la IA tiene dificultad en replicar? a La resolución de los píxeles en el fondo del video. b La calidad del audio sincronizado con el video. c El color exacto de los ojos bajo diferentes luces. d Los movimientos de la boca y los rasgos faciales al expresarse. 9 ¿Cuál fue el propósito del uso de la tecnología de sincronización labial (lip-sync) en la campaña de David Beckham? a Permitir que Beckham 'hablara' en nueve idiomas diferentes contra la malaria. b Crear un avatar digital de Beckham para un videojuego de fútbol. c Hacer que Beckham pareciera más joven de lo que es en realidad. d Sustituir la voz de Beckham por la de un locutor profesional. 10 En el contexto de la medicina, ¿cómo podría ayudar la tecnología de avatares 3D y deepfakes? a Sustituyendo la necesidad de terapia física mediante ejercicios virtuales. b Diagnosticando enfermedades mediante el análisis del color de la piel. c Devolviendo el control de la expresión facial digital a personas que sufrieron derrames cerebrales. d Realizando cirugías plásticas virtuales antes de una operación real.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Alexánder León Flórez

¿Cuál es la principal razón por la que expertos como Hao Li perfeccionan la creación de deepfakes?

Según el experto Hany Farid, ¿cada cuánto tiempo ocurren avances significativos en la creación de contenido falso?

¿Cuál es, según los expertos, el mayor problema respecto a la difusión de falsificaciones en la actualidad comparado con el pasado?

¿Qué porcentaje de los deepfakes en internet corresponden a videos pornográficos según los estudios citados?

¿Cómo funcionan los algoritmos GAN (Redes Generativas Antagónicas) en la creación de deepfakes?

¿Qué cantidad de imágenes se menciona que se utilizaron para alimentar los algoritmos en el ejemplo del video de un minuto?

¿Qué plataforma de verificación colaborativa desarrolló Deutsche Welle para analizar contenido digital?

¿Qué característica física analiza el equipo de Hany Farid para detectar deepfakes que la IA tiene dificultad en replicar?

¿Cuál fue el propósito del uso de la tecnología de sincronización labial (lip-sync) en la campaña de David Beckham?

En el contexto de la medicina, ¿cómo podría ayudar la tecnología de avatares 3D y deepfakes?