quiz del pensamiento computacional

Froggy Jumps

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rooney y majo calderon y rios

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1	rooney y majo calderon y rios 30 Janvier 2026	% 90	01:50

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Froggy Jumps quiz del pensamiento computacionalVersion en ligne el mejor juego par rooney y majo calderon y rios 1 ¿Qué paso describe mejor la descomposición de un problema? a Dividirlo en partes más pequeñas y manejables b Resolverlo de golpe c Ignorar las partes menos importantes 2 ¿Qué es la abstracción en pensamiento computacional? a Añadir todos los detalles posibles b Excluir detalles irrelevantes para enfocarse en lo esencial c Confundir conceptos para complicar 3 ¿Cuál es el objetivo de un algoritmo? a Indicar pasos finitos para resolver un problema b Generar ideas vagamente c Crear un diagrama sin pasos 4 ¿Qué herramienta ayuda a prever resultados sin ejecutar? a Resultados sin lógica b Modelos o pseudocódigo c Ejemplos aleatorios 5 ¿Qué significa generalizar en este contexto? a Ignorar patrones b Hacer una solución específica c Aplicar una solución a problemas similares 6 ¿Qué implica la evaluación de soluciones en pensamiento computacional? a Depurar sin revisar alternativas b Comparar opciones y elegir la más eficiente c Tomar la primera idea sin evaluar 7 ¿Qué es el reconocimiento de patrones? a Crear patrones nuevos constantes b Rechazar cualquier similitud c Identificar similitudes para simplificar problemas 8 ¿Qué función cumple el debugging en un algoritmo? a Aumentar la complejidad sin motivo b Hacer el código más corto sin verificar c Detectar y corregir errores 9 ¿Qué describen mejor las estructuras sequenciales? a Pasos que se ejecutan uno tras otro b Estructuras con decisiones c Pasos que ocurren al azar 10 ¿Qué tipo de pensamiento fomenta dividir problemas grandes? a Estimación rápida b Aleatorización c Descomposición

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué paso describe mejor la descomposición de un problema?

¿Qué es la abstracción en pensamiento computacional?

¿Cuál es el objetivo de un algoritmo?

¿Qué herramienta ayuda a prever resultados sin ejecutar?

¿Qué significa generalizar en este contexto?

¿Qué implica la evaluación de soluciones en pensamiento computacional?

¿Qué es el reconocimiento de patrones?

¿Qué función cumple el debugging en un algoritmo?

¿Qué describen mejor las estructuras sequenciales?

¿Qué tipo de pensamiento fomenta dividir problemas grandes?