Juego Reto Estimaciones

Froggy Jumps

(18)

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Estimaciones para Estadística II

Créé par

Marcos Alejo Sandoval Serrano

Colombia

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Top 10 résultats

#	Jeux	Précision	temps
1	Anonyme 9 Septembre 2026	% 100	00:57
2	Anonyme 9 Septembre 2026	% 100	01:18
3	Anonyme 18 Septembre 2026	% 100	01:27
4	Anonyme 17 Septembre 2026	% 100	01:30
5	Anonyme 11 Septembre 2026	% 100	01:32
6	Anonyme 14 Septembre 2026	% 100	01:32
7	Anonyme 9 Septembre 2026	% 100	01:39
8	Anonyme 16 Septembre 2026	% 100	01:45
9	Anonyme 16 Septembre 2026	% 100	01:55
10	Anonyme 8 Septembre 2026	% 100	02:16

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Juego Reto Estimaciones


Froggy Jumps Juego Reto EstimacionesVersion en ligne Estimaciones para Estadística II par Marcos Alejo Sandoval Serrano 1 ¿Qué es la hipótesis nula (H0)? a Una afirmación que se prueba y se intenta refutar b La hipótesis alternativa que se acepta siempre c La hipótesis que solo usa datos muestrales 2 Qué representa el valor p? a La probabilidad de error tipo II b La probabilidad de aceptar H0 c La probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo si H0 es verdadera 3 Nivel de significancia (alpha). a La probabilidad de error tipo II b Umbral para rechazar H0 c La potencia de la prueba 4 Error tipo I. a No rechazar H0 cuando es falsa b Equivale a poder de la prueba c Rechazar H0 cuando es verdadera 5 Error tipo II. a Errores de muestreo aleatorio b Rechazar H0 cuando es verdadera c No rechazar H0 cuando es falsa 6 Prueba t para una media a Compara varianzas entre dos poblaciones b Prueba de normalidad c Comparar media muestral con una media poblacional desconocida 7 Prueba de chi-cuadrado a Evaluar asociación o bondad de ajuste b Estimación de parámetros c Comparar medias entre dos grupos 8 ¿Qué indica un p-valor bajo? a Fuertemente incompatible con H0 b La muestra es sesgada c H0 es verdadera 9 Potencia de una prueba a Probabilidad de aceptar H0 siempre b Probabilidad de error tipo I c Probabilidad de rechazar H0 cuando H0 es falsa 10 Supuestos básicos de muchas pruebas paramétricas a Normalidad de datos y varianzas homogéneas b Tamaño de muestra fijo c Datos sesgados y distribución no normal 11 ¿Qué describe un intervalo de confianza? a Un rango plausible para estimar un parámetro poblacional. b Un valor único de la muestra. c La media de la muestra. 12 ¿Qué significa un nivel de confianza del 95%? a El 95% de la población está dentro del intervalo. b En el 95% de las muestras se incluiría el parámetro real. c La muestra cubre el 95% del rango de datos. 13 ¿Qué factores afectan el ancho del intervalo? a Tamaño de la muestra y la variabilidad. b Hora de la recopilación de datos. c Color del gráfico. 14 ¿Qué es un estimador puntual? a Prueba de hipótesis. b Intervalo de valores. c Valor único que estima el parámetro. 15 ¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza del 90% para la media? a La media de la muestra es 90% del límite. b Si repitiéramos el muestreo, ~90% de los intervalos contendrían la verdadera media. c El 90% de la población está dentro del intervalo. 16 ¿Qué indica la anchura del intervalo? a Indica cuántos datos hay. b Precisión de la estimación: más ancho, menos preciso. c Mayor confianza implica intervalo más estrecho. 17 ¿Qué tipo de distribución se usa para un intervalo de la media cuando la varianza poblacional es desconocida y tamaño de muestra es pequeño? a Distribución normal (Z) b Distribución chi-cuadrado c Distribución t de Student 18 ¿Qué requisito es común para usar intervalos basados en la normalidad? a La población es binaria. b No hay valores atípicos. c La muestra es aleatoria y la distribución es aproximadamente normal. 19 ¿Qué significa un intervalo de confianza del 100%? a En la práctica no existe con muestras finitas. b Es lo mismo que 50%. c Certeza absoluta del parámetro. 20 ¿Qué es la 'error estándar'? a Desviación de la población. b Tamaño de la muestra. c Desviación típica de la distribución muestral de la media.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Marcos Alejo Sandoval Serrano

¿Qué es la hipótesis nula (H0)?

Qué representa el valor p?

Nivel de significancia (alpha).

Error tipo I.

Error tipo II.

Prueba t para una media

Prueba de chi-cuadrado

¿Qué indica un p-valor bajo?

Potencia de una prueba

Supuestos básicos de muchas pruebas paramétricas

¿Qué describe un intervalo de confianza?

¿Qué significa un nivel de confianza del 95%?

¿Qué factores afectan el ancho del intervalo?

¿Qué es un estimador puntual?

¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza del 90% para la media?

¿Qué indica la anchura del intervalo?

¿Qué tipo de distribución se usa para un intervalo de la media cuando la varianza poblacional es desconocida y tamaño de muestra es pequeño?

¿Qué requisito es común para usar intervalos basados en la normalidad?

¿Qué significa un intervalo de confianza del 100%?

¿Qué es la 'error estándar'?