Manuel Valero

Froggy Jumps

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Preguntas sobre IA y minería de datos.

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Manuel Valero Arroyo

Spain

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#	Jeux	Précision	temps
1	Manuel Valero Arroyo 23 Janvier 2026	% 60	01:37

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Froggy Jumps Manuel ValeroVersion en ligne Preguntas sobre IA y minería de datos. par Manuel Valero Arroyo 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) según el material? a Una forma de programación simple b Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana c Un conjunto de hardware específico 2 ¿Cuál es la principal limitación de la Inteligencia Artificial Estrecha (IA débil)? a La falta de adaptabilidad a contextos diferentes de su tarea específica. b Su alto consumo de recursos en comparación con la IA Fuerte. c Su incapacidad para realizar tareas simples de forma automática. 3 ¿Cuál es una diferencia clave entre el Machine Learning y el Deep Learning? a El Machine Learning tiene un tiempo de entrenamiento significativamente mayor. b El Machine Learning requiere un volumen de datos mucho mayor para ser eficiente. c El Deep Learning puede realizar representaciones abstractas y resolver problemas más complejos. 4 ¿Qué fase del proceso de entrenamiento de la IA tiene como objetivo evitar que el modelo simplemente memorice los datos? a Recopilación de datos b Evaluación y validación c Iteración y mejora continua 5 ¿Qué etapa de minería de datos viene después de modelar? a Recopilación de datos b Despliegue en entorno operativo c Compresión de datos 6 ¿Qué es la equidad y el sesgo? a Tecnologías horizontales digitales que aprovechan IA b Garantizar la equidad en la toma de decisiones y evitando discriminaciones basadas en el género c Transacciones de datos limitadas 7 ¿Qué busca la evaluación de modelos en IA? a Reducir la cantidad de datos b Medir rendimiento y generalización en datos nuevos c Aumentar el tamaño del modelo 8 ¿Qué tipo de IA se refiere a tareas muy específicas? a IA estrecha o débil b IA general c IA fuerte 9 ¿Qué describe la explicabilidad en IA? a Transparencia para entender decisiones del modelo b Ocultar procesos c Acelerar cálculos sin claridad 10 ¿Cuál es una aplicación del deep learning mencionada? a Corrección ortográfica simple b Reconocimiento de imágenes c Cálculo de impuestos

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Cuál es la principal limitación de la Inteligencia Artificial Estrecha (IA débil)?

¿Cuál es una diferencia clave entre el Machine Learning y el Deep Learning?

¿Qué fase del proceso de entrenamiento de la IA tiene como objetivo evitar que el modelo simplemente memorice los datos?

¿Qué etapa de minería de datos viene después de modelar?

¿Qué es la equidad y el sesgo?

¿Qué busca la evaluación de modelos en IA?

¿Qué tipo de IA se refiere a tareas muy específicas?

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