Estadística Inferencial

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Paulina Robalino

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1	Paulina Robalino 11 Décembre 2025	% 4	01:43

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Froggy Jumps Estadística InferencialVersion en ligne Estadística Inferencial par Paulina Robalino 1 Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. a Estadística b Ciencias Sociales c Economía 2 Es el conjunto de todos los elementos que se desean analizar y que presentan una o varias características en común. Dependiendo del número de elementos que lo conforman, una población puede ser finita o infinita. a Población b Muestra c Variable 3 Es un subconjunto representativo de elementos provenientes de una población. a Población b Muestra c Variable 4 Es cada una de las personas, animales u objetos de las que se requiere información. Estos elementos están afectados por las características que se desea estudiar. Constituye la unidad más pequeña de la población y de las muestra. a Población b Unidad Elemental c Variable 5 Es todo factor o característica que se desea evaluar de las unidades elementales. a Parámetro b Unidad Elemental c Variable 6 Es una medida que resume la información de la(s) característica(s) de interés de la población. a Parámetro b Unidad Elemental c Variable 7 Es una medida que resume la información de la(s) característica(s) de interés de la muestra. a Parámetro b Unidad Elemental c Estadígrafo 8 Es la rama de Estadística que se ocupa de la recolección, clasificación y simplificación de la información. a Estadística Descriptiva b Estadística c Estadística Inferencial 9 Es la rama de Estadística que se ocupa de los procesos de estimación (puntual y por intervalos), análisis y pruebas hipótesis a Estadística Descriptiva b Estadística c Estadística Inferencial 10 Es la estimación del valor del parámetro por medio de un único valor obtenido mediante el cálculo o evaluación de un estimador para una muestra específica. a Estimación Puntual b Estimación por intervalos c Prueba de Hipótesis 11 Es la estimación del valor de un parámetro mediante un conjunto de valores contenidos en él. a Estimación Puntual b Estimación por intervalos c Prueba de Hipótesis 12 Es el procedimiento estadístico de comprobación de una afirmación y se realiza a través de las observaciones de una muestra aleatoria. a Estimación Puntual b Estimación por intervalos c Prueba de Hipótesis 13 A partir de la información proporcionada por la muestra se verificará la suposición sobre el parámetro estudiado. Es la hipótesis que se contrasta. a Hipótesis nula (Ho) b Hipótesis alterna (H1) c Hipótesis 14 Es la hipótesis que debe ser aceptada si se rechaza la otra. Es la conclusión a la que se llegaría si hubiera suficiente evidencia en la información de la muestra para decidir que es improbable que la otra hipótesis sea verdadera. a Hipótesis nula (Ho) b Hipótesis alterna (H1) c Hipótesis 15 Ocurre cuando se rechaza una hipótesis Ho que es verdadera. La probabilidad de cometer un error de tipo I es denotada por α a Error Tipo I b Nivel de significancia c Error Tipo II 16 Ocurre cuando no se rechaza una hipótesis Ho que es falsa. La probabilidad de cometer un error de tipo II es denotada por β a Error Tipo I b Nivel de significancia c Error Tipo II 17 Es la probabilidad de cometer el error tipo I. El valor α es fijado por la persona que realiza la investigación (por lo general 5%). a Error Tipo I b Nivel de Significancia c Nivel de Confianza 18 Es un listado de una o más características de todos los elementos de una población. a Encuesta b Censo c Entrevista 19 Es un listado de una o más características de todos los elementos de una población. a Encuesta b Censo c Entrevista 20 Es un listado de una o más características de todos los elementos de una muestra. a Encuesta b Censo c Entrevista 21 Variables que no son susceptibles de ser medidas numéricamente. a Cualitativas b Cuantitativas c Independiente 22 Variables que pueden tomar un número limitado de valores, normalmente números enteros. Ejemplo: número de hijos. a Discretas b Continuas c Ordinales 23 Variables que pueden tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Ejemplo: peso o altura. a Discretas b Continuas c Ordinales 24 Las categorías son susceptibles de ser ordenadas de un modo lógico, siguiendo un orden ascendente o descendente. Ejemplo: clase social (baja, media, alta). a Ordinales b Continuas c Nominales 25 Las categorías no siguen ningún orden natural. Ejemplo: estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado) o grupo sanguíneo (A, B, AB, O). a Ordinales b Continuas c Nominales

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Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Es el conjunto de todos los elementos que se desean analizar y que presentan una o varias características en común. Dependiendo del número de elementos que lo conforman, una población puede ser finita o infinita.

Es un subconjunto representativo de elementos provenientes de una población.

Es cada una de las personas, animales u objetos de las que se requiere información. Estos elementos están afectados por las características que se desea estudiar. Constituye la unidad más pequeña de la población y de las muestra.

Es todo factor o característica que se desea evaluar de las unidades elementales.

Es una medida que resume la información de la(s) característica(s) de interés de la población.

Es una medida que resume la información de la(s) característica(s) de interés de la muestra.

Es la rama de Estadística que se ocupa de la recolección, clasificación y simplificación de la información.

Es la rama de Estadística que se ocupa de los procesos de estimación (puntual y por intervalos), análisis y pruebas hipótesis

Es la estimación del valor del parámetro por medio de un único valor obtenido mediante el cálculo o evaluación de un estimador para una muestra específica.

Es la estimación del valor de un parámetro mediante un conjunto de valores contenidos en él.

Es el procedimiento estadístico de comprobación de una afirmación y se realiza a través de las observaciones de una muestra aleatoria.

A partir de la información proporcionada por la muestra se verificará la suposición sobre el parámetro estudiado. Es la hipótesis que se contrasta.

Es la hipótesis que debe ser aceptada si se rechaza la otra. Es la conclusión a la que se llegaría si hubiera suficiente evidencia en la información de la muestra para decidir que es improbable que la otra hipótesis sea verdadera.

Ocurre cuando se rechaza una hipótesis Ho que es verdadera. La probabilidad de cometer un error de tipo I es denotada por α

Ocurre cuando no se rechaza una hipótesis Ho que es falsa. La probabilidad de cometer un error de tipo II es denotada por β

Es la probabilidad de cometer el error tipo I. El valor α es fijado por la persona que realiza la investigación (por lo general 5%).

Es un listado de una o más características de todos los elementos de una población.

Es un listado de una o más características de todos los elementos de una población.

Es un listado de una o más características de todos los elementos de una muestra.

Variables que no son susceptibles de ser medidas numéricamente.

Variables que pueden tomar un número limitado de valores, normalmente números enteros. Ejemplo: número de hijos.

Variables que pueden tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Ejemplo: peso o altura.

Las categorías son susceptibles de ser ordenadas de un modo lógico, siguiendo un orden ascendente o descendente. Ejemplo: clase social (baja, media, alta).

Las categorías no siguen ningún orden natural. Ejemplo: estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado) o grupo sanguíneo (A, B, AB, O).