Kuis Koding AI (Medium)

Froggy Jumps

Parties jouées 0

Créer une copie

À propos de cette activité

Tes pengetahuan koding AI

Créé par

berlian andini anuwar.z

Indonesia

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top 10 résultats

Il n'y a toujours pas de résultats pour ce jeu. Soyez le premier à apparaître dans le classement! Connectez-vous pour vous identifier.

Créez votre propre jeu gratuite à partir de notre créateur de jeu

Affrontez vos amis pour voir qui obtient le meilleur score dans ce jeu

Créer un défi


Froggy Jumps Kuis Koding AI (Medium)Version en ligne Tes pengetahuan koding AI par berlian andini anuwar.z 1 Apa bahasa pemrograman yang paling umum untuk prototyping AI? a Java b Python c C++ 2 Apa perbedaan utama antara AI dan ML? a AI mencakup sistem cerdas; ML adalah cara membangun AI menggunakan data. b ML adalah jenis AI c AI hanya untuk gambar 3 Library Python populer untuk ML dan AI adalah? a TensorFlow atau PyTorch b Django c NumPy 4 Apa itu overfitting? a Model terlalu sederhana b Model terlalu menyesuaikan data training dan buruk pada data baru. c Data tidak cukup 5 Manakah teknik evaluasi untuk model klasifikasi? a Akurasi, Precision, Recall b Rendering c Latihan bertahap 6 Apa kegunaan API AI eksternal? a Mengakses model AI tanpa melatih dari nol b Mengganti semua kode c Menyimpan database saja 7 Apa itu prompt engineering? a Merancang instruksi untuk model bahasa agar hasilnya tepat b Menulis kode UI c Mengatur firewall 8 Langkah pertama membangun model ML yang baik adalah? a Membeli perangkat keras mahal b Langsung melatih model c Definisikan masalah dan kumpulkan data 9 Apa tujuan normalisasi data? a Menstandarkan skala fitur supaya pelatihan stabil b Menghapus fitur penting c Menambah ukuran dataset 10 Apa itu overfitting pada training set? a Data latihan kosong b Model belajar terlalu detil pada data latihan c Model tidak belajar sama sekali

Froggy Jumps

Kuis Koding AI (Medium)Version en ligne

Tes pengetahuan koding AI

par berlian andini anuwar.z

Apa bahasa pemrograman yang paling umum untuk prototyping AI?

Java

Python

C++

Apa perbedaan utama antara AI dan ML?

AI mencakup sistem cerdas; ML adalah cara membangun AI menggunakan data.

ML adalah jenis AI

AI hanya untuk gambar

Library Python populer untuk ML dan AI adalah?

TensorFlow atau PyTorch

Django

NumPy

Apa itu overfitting?

Model terlalu sederhana

Model terlalu menyesuaikan data training dan buruk pada data baru.

Data tidak cukup

Manakah teknik evaluasi untuk model klasifikasi?

Akurasi, Precision, Recall

Rendering

Latihan bertahap

Apa kegunaan API AI eksternal?

Mengakses model AI tanpa melatih dari nol

Mengganti semua kode

Menyimpan database saja

Apa itu prompt engineering?

Merancang instruksi untuk model bahasa agar hasilnya tepat

Menulis kode UI

Mengatur firewall

Langkah pertama membangun model ML yang baik adalah?

Membeli perangkat keras mahal

Langsung melatih model

Definisikan masalah dan kumpulkan data

Apa tujuan normalisasi data?

Menstandarkan skala fitur supaya pelatihan stabil

Menghapus fitur penting

Menambah ukuran dataset

Apa itu overfitting pada training set?

Data latihan kosong

Model belajar terlalu detil pada data latihan

Model tidak belajar sama sekali

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

Kuis Koding AI (Medium)

Froggy Jumps

À propos de cette activité

Créé par

Téléchargez la version pour jouer sur papier

Top Jeux

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Kuis Koding AI (Medium)Version en ligne

par berlian andini anuwar.z

Apa bahasa pemrograman yang paling umum untuk prototyping AI?

Apa perbedaan utama antara AI dan ML?

Library Python populer untuk ML dan AI adalah?

Apa itu overfitting?

Manakah teknik evaluasi untuk model klasifikasi?

Apa kegunaan API AI eksternal?

Apa itu prompt engineering?

Langkah pertama membangun model ML yang baik adalah?

Apa tujuan normalisasi data?

Apa itu overfitting pada training set?

		%
	Anonyme	%
		%
		%