Azure AI y ML: Quiz

Froggy Jumps

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Preguntas sobre servicios y métricas

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leidy parra

Colombia

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#	Jeux	Précision	temps
1	Vanessa Franco 3 Décembre 2025	% 67	00:57

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Froggy Jumps Azure AI y ML: QuizVersion en ligne Preguntas sobre servicios y métricas par leidy parra 1 Pregunta 1 (Servicios Azure – visión) Una empresa quiere identificar automáticamente el texto y los números de una factura tomada con la cámara de un celular. ¿Qué servicio de Azure es el más adecuado? a C. Azure Machine Learning b A. Azure AI Language c B. Azure AI Vision – OCR 2 Pregunta 2 (Clasificación vs Regresión) Quieres predecir si un mensaje de WhatsApp es una queja, solicitud o felicitación. ¿Qué tipo de modelo necesitas? a C. Clasificación binaria b B. Clasificación multiclase c A. Regresión 3 Pregunta 3 (Métricas) Un modelo debe detectar clientes molestos para evitar escalaciones. La prioridad es no dejar pasar ningún caso negativo. ¿Qué métrica es más importante? a B. Recall de la clase negativa b A. Precisión c C. F1-Score 4 Pregunta 4 (Ética de la IA) Si se construye un modelo que analiza tono emocional en llamadas, ¿cuál es un riesgo ético clave? a A. Tiempos de respuesta bajos b C. Velocidad del algoritmo c B. Sesgo en interpretación de emociones 5 Pregunta 5 (Azure + ML) Un contact center quiere predecir cuántas horas tomará dar solución a un caso. ¿Qué tipo de modelo se debe usar? a A. Clasificación multietiqueta b B. Regresión c C. Visión por computadora 6 Pregunta 6 (Azure Cognitive Services – Lenguaje) Una empresa necesita analizar miles de mensajes escritos por clientes para detectar automáticamente emociones como alegría, molestia o frustración. ¿Qué servicio de Azure es el más adecuado? a A. Azure AI Vision b C. Azure AI Language – Análisis de Sentimientos c B. Azure AI Speech

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Preguntas sobre servicios y métricas

par leidy parra

Pregunta 1 (Servicios Azure – visión) Una empresa quiere identificar automáticamente el texto y los números de una factura tomada con la cámara de un celular. ¿Qué servicio de Azure es el más adecuado?

C. Azure Machine Learning

A. Azure AI Language

B. Azure AI Vision – OCR

Pregunta 2 (Clasificación vs Regresión) Quieres predecir si un mensaje de WhatsApp es una queja, solicitud o felicitación. ¿Qué tipo de modelo necesitas?

C. Clasificación binaria

B. Clasificación multiclase

A. Regresión

Pregunta 3 (Métricas) Un modelo debe detectar clientes molestos para evitar escalaciones. La prioridad es no dejar pasar ningún caso negativo. ¿Qué métrica es más importante?

B. Recall de la clase negativa

A. Precisión

C. F1-Score

Pregunta 4 (Ética de la IA) Si se construye un modelo que analiza tono emocional en llamadas, ¿cuál es un riesgo ético clave?

A. Tiempos de respuesta bajos

C. Velocidad del algoritmo

B. Sesgo en interpretación de emociones

Pregunta 5 (Azure + ML) Un contact center quiere predecir cuántas horas tomará dar solución a un caso. ¿Qué tipo de modelo se debe usar?

A. Clasificación multietiqueta

B. Regresión

C. Visión por computadora

Pregunta 6 (Azure Cognitive Services – Lenguaje) Una empresa necesita analizar miles de mensajes escritos por clientes para detectar automáticamente emociones como alegría, molestia o frustración. ¿Qué servicio de Azure es el más adecuado?

A. Azure AI Vision

C. Azure AI Language – Análisis de Sentimientos

B. Azure AI Speech

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Pregunta 2 (Clasificación vs Regresión) Quieres predecir si un mensaje de WhatsApp es una queja, solicitud o felicitación. ¿Qué tipo de modelo necesitas?

Pregunta 3 (Métricas) Un modelo debe detectar clientes molestos para evitar escalaciones. La prioridad es no dejar pasar ningún caso negativo. ¿Qué métrica es más importante?

Pregunta 4 (Ética de la IA) Si se construye un modelo que analiza tono emocional en llamadas, ¿cuál es un riesgo ético clave?

Pregunta 5 (Azure + ML) Un contact center quiere predecir cuántas horas tomará dar solución a un caso. ¿Qué tipo de modelo se debe usar?

Pregunta 6 (Azure Cognitive Services – Lenguaje) Una empresa necesita analizar miles de mensajes escritos por clientes para detectar automáticamente emociones como alegría, molestia o frustración. ¿Qué servicio de Azure es el más adecuado?

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