Peligros y Buenas Prácticas de LLM

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Quiz sobre sesgos, desinformación y prompts.

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Yuldor Bothia

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Peligros y Buenas Prácticas de LLM


Peligros y Buenas Prácticas de LLMVersion en ligne Quiz sobre sesgos, desinformación y prompts. par Yuldor Bothia 1 ¿Qué es un sesgo en un LLM? a Habilidad para ejecutar código b Capacidad de almacenar datos personales c Limitación de palabras en una respuesta d Propensión a favorecer ciertos patrones o respuestas 2 ¿Cuál es una forma de detectar desinformación de un LLM? a Confiar ciegamente en la primera respuesta b Repetir la misma respuesta sin verificar c Verificar con fuentes externas y contrastar respuestas d Eliminar toda salida para cualquier tema 3 ¿Qué problema surge con datos desactualizados? a Respuestas más cortas de forma intencionada b Capacidad de memoria infinita c Aumento de creatividad sin límites d Respuestas incorrectas o obsoletas 4 ¿Qué práctica reduce sesgos al usar LLMs? a Ignorar sesgos y usar siempre la primera respuesta b Usar prompts neutrales y revisar salidas c Limitar el modelo a respuestas cortas d Aumentar la temperatura a 1.0 siempre 5 ¿Qué es una buena práctica de prompting? a Ejecutar prompts ambiguos y esperar milagros b Instrucciones claras, contexto y pruebas iterativas c Escribir prompts en otro idioma sin necesidad d Descontextualizar el tema para confundir al modelo 6 ¿Qué significa alinear un LLM con objetivos humanos? a Asegurar que las salidas sean útiles y seguras b Minimizar el uso de conocimiento c Eliminar toda precisión factual d Permitir respuestas peligrosas cuando convenga 7 ¿Qué riesgo trae la desinformación generada por LLMs? a Aumentar la longitud de las respuestas sin calidad b Garantizar información 100% exacta c Propagar ideas falsas y dañar la credibilidad d Reducir la necesidad de verificación externa 8 ¿Cómo evitar reproducir sesgos de entrenamiento? a Ignorar el origen de los datos b Filtrar todas las respuestas largas c Confiar solo en métricas automáticas d Usar revisiones humanas y datos diversos 9 ¿Qué hacer ante una respuesta insegura del LLM? a Solicitar aclaraciones y verificar con fuentes b Publicar sin verificar c Asumir que es correcta sin dudar d Deshabilitar controles de seguridad 10 ¿Qué factor ayuda a prompts eficientes? a Especificidad, formato esperado y ejemplos b Cambiar de tema sin cerrar el anterior c Depender solo de la intuición d Prompts en 1 palabra

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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Peligros y Buenas Prácticas de LLMVersion en ligne

par Yuldor Bothia

¿Qué es un sesgo en un LLM?

¿Cuál es una forma de detectar desinformación de un LLM?

¿Qué problema surge con datos desactualizados?

¿Qué práctica reduce sesgos al usar LLMs?

¿Qué es una buena práctica de prompting?

¿Qué significa alinear un LLM con objetivos humanos?

¿Qué riesgo trae la desinformación generada por LLMs?

¿Cómo evitar reproducir sesgos de entrenamiento?

¿Qué hacer ante una respuesta insegura del LLM?

¿Qué factor ayuda a prompts eficientes?