Programación: herramientas y aplicaciones - M2 Semana 4

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Bibliotecas especializadas para el análisis de datos

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Programación: herramientas y aplicaciones - M2 Semana 4Version en ligne Bibliotecas especializadas para el análisis de datos par Centro Magis 1 En Pandas, la función merge( ) se utiliza principalmente para a filtrar filas según condiciones lógicas. b reorganizar columnas de un DataFrame según el índice. c mezclar dos o más DataFrames a través de una clave común. d calcular estadísticos descriptivos como media y desviación estándar. 2 Una ventaja de consultar datos mediante APIs en Pandas es que a garantiza que los DataFrames siempre tengan la misma forma y tamaño. b permite integrar datos en tiempo real provenientes de fuentes externas. c reemplaza completamente la lectura de archivos locales en CSV o Excel. d evita la necesidad de transformar los datos una vez cargados. 3 Durante un análisis exploratorio en Pandas, el método describe( ) ofrece información relacionada con a la visualización automática de gráficos comparativos. b la conexión entre Dataframes mediante claves externas. c valores estadísticos como promedio, percentiles y rangos. d la creación de parámetros para personalizar visualizaciones. 4 En Pandas, ¿cuál es la función principal de melt()? a Combinar varios DataFrames en uno solo. b Eliminar filas que contienen valores nulos. c Calcular estadísticas descriptivas de las columnas. d Reestructurar un DataFrame de formato ancho a formato largo. 5 Una práctica adecuada para personalizar visualizaciones en Matplotlib es: a Limitar la visualización únicamente a los gráficos de dispersión básicos. b Incluir decoraciones llamativas que atraigan la atención sin importar el dato. c Usar colores aleatorios para cada gráfico y evitar consistencia cromática. d Agregar títulos, etiquetas y leyendas claras que orienten la interpretación.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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