Conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado

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Actividad para evaluar los conocimiento en este tema

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Alejandra Urban

Mexico

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Ordonner les Mots Conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisadoVersion en ligne Actividad para evaluar los conocimiento en este tema par Alejandra Urban 1 ¿Que es la RBF (Radial Basis Functions)? compuesta capas por oculta base una ) de tres arquitectura neuronal y de radial RBF define capa una , salida red de función como una , La entrada se de capa una capa de . ) , , . 2 Definición de KNN inteligencia para regresión un y clasificación aprendizaje artificial supervisado Es en utilizado de algoritmo 3 ¿Que es una Máquinas de soporte vectorial? SVM datos cada es dimensional encontrar aprendizaje ) un un al los automático vectores que soporte N de óptimo en la de supervisado distancia una clase entre maximiza línea de que máquina Una algoritmo clasifica hiperplano o - espacio ) - 4 Descripción de Cuantificación vectorial que cuantificación vectorial voz La compresión se una con pérdida la es en e técnica utiliza de codificación de imágenes . . 5 ¿Que es un Modelos K-means? o - un similares es K bastante objetivo means método agrupar observaciones de es k clasificación conjuntos cuyo objetos en u algoritmo - 6 Definición de Modelos de Kohonen basado a mapas evidencias presentó organizados auto modelo denominado - nivel Self o SOM - Maps un ) ciertas en Kohonen Organizing de red cerebral descubiertas . - - ) . 7 Descripción de Modelos basados en variables latentes aleatorias características marco incorpora variable define variables estadístico capturar para no son latente no de medidas un directamente observables que que Un se interés modelo de como 8 ¿Para que sirven los Análisis de Componentes Independientes (ACI)? de componentes de principales mayor principales ) la conjuntos análisis dimensiones reduce datos original parte el la información de de conservan PCA grandes El a de número componentes que . ) . 9 ¿Para que sirve el Análisis de Componentes Principales (ACP)? la principales conservan PCA dimensiones mayor ) información de grandes componentes número el datos de análisis de principales El de original conjuntos componentes la de parte a que reduce . ) .

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¿Que es la RBF (Radial Basis Functions)?

compuesta capas por oculta base una ) de tres arquitectura neuronal y de radial RBF define capa una , salida red de función como una , La entrada se de capa una capa de .

) , , .

Definición de KNN

inteligencia para regresión un y clasificación aprendizaje artificial supervisado Es en utilizado de algoritmo

¿Que es una Máquinas de soporte vectorial?

SVM datos cada es dimensional encontrar aprendizaje ) un un al los automático vectores que soporte N de óptimo en la de supervisado distancia una clase entre maximiza línea de que máquina Una algoritmo clasifica hiperplano o - espacio

) -

Descripción de Cuantificación vectorial

que cuantificación vectorial voz La compresión se una con pérdida la es en e técnica utiliza de codificación de imágenes .

¿Que es un Modelos K-means?

o - un similares es K bastante objetivo means método agrupar observaciones de es k clasificación conjuntos cuyo objetos en u algoritmo

Definición de Modelos de Kohonen

basado a mapas evidencias presentó organizados auto modelo denominado - nivel Self o SOM - Maps un ) ciertas en Kohonen Organizing de red cerebral descubiertas .

- - ) .

Descripción de Modelos basados en variables latentes

aleatorias características marco incorpora variable define variables estadístico capturar para no son latente no de medidas un directamente observables que que Un se interés modelo de como

¿Para que sirven los Análisis de Componentes Independientes (ACI)?

de componentes de principales mayor principales ) la conjuntos análisis dimensiones reduce datos original parte el la información de de conservan PCA grandes El a de número componentes que .

) .

¿Para que sirve el Análisis de Componentes Principales (ACP)?

la principales conservan PCA dimensiones mayor ) información de grandes componentes número el datos de análisis de principales El de original conjuntos componentes la de parte a que reduce .

) .

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Definición de KNN

¿Que es una Máquinas de soporte vectorial?

Descripción de Cuantificación vectorial

¿Que es un Modelos K-means?

Definición de Modelos de Kohonen

Descripción de Modelos basados en variables latentes

¿Para que sirven los Análisis de Componentes Independientes (ACI)?

¿Para que sirve el Análisis de Componentes Principales (ACP)?

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