Investigación Científica Avanzada

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Desafía tu conocimiento en metodología y ética de la ciencia.

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Claudia Frontera Ramis

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Investigación Científica Avanzada


Investigación Científica AvanzadaVersion en ligne Desafía tu conocimiento en metodología y ética de la ciencia. par Claudia Frontera Ramis 1 ¿Qué caracteriza la reproducibilidad en un estudio científico? a Resultados que cambian con la suerte b Resultados que no pueden ser verificados c Resultados que solo ocurren con un investigador d Resultados que pueden ser replicados independientemente 2 ¿Qué distingue un diseño experimental de un estudio observacional? a Uso de modelos computacionales únicamente b Aleatorización de participantes c Manipulación deliberada de una variable independiente d Registro de datos sin intervención 3 En estadística, ¿qué indica un valor p bajo? a La fortaleza de la confianza b La magnitud del efecto c La evidencia en contra de la hipótesis nula d La probabilidad de verdad de la hipótesis 4 ¿Qué busca un análisis de potencia (power analysis)? a Calcular p-values exactos b Eliminar sesgos c Seleccionar variables sin criterio d Determinar tamaño de muestra necesario 5 ¿Qué es el sesgo de publicación? a Sesgo de revisión por pares b Sesgo por tamaño de muestra c Sesgo en la medición de variables d Sesgo causado por preferir publicar resultados significativos 6 ¿Qué caracteriza un metaanálisis bien conducido? a Experimentación sin control b Análisis de un solo estudio c Síntesis cuantitativa de resultados de múltiples estudios d Revisión narrativa sin datos 7 ¿Qué opción describe mejor la ética de investigación con sujetos humanos? a Priorizar resultados sobre seguridad b Permitir cualquier tratamiento experimental c Protección de derechos y bienestar de los participantes d Ignorar consentimientos informados 8 ¿Qué implica la replicación conceptual de un estudio? a Publicar solo en revistas de alto impacto b Eliminar variables no relevantes c Repetir exactamente el mismo experimento d Verificar la hipótesis con diferentes métodos sin copiar exactamente 9 ¿Qué es la p-hacking? a Corregir errores de muestreo b Explorar múltiples analyses hasta obtener p<0.05 c Ajustar tamaño de muestra predefinido d Validar supuestos estadísticos 10 ¿Qué define una revisión por pares efectiva? a Revisión basada solo en datos macro b Evaluación independiente por expertos antes de la publicación c Publicar sin revisión d Revisión por el autor y un amigo Explicación 1 La reproducibilidad implica que otros puedan obtener resultados similares con el mismo método. 2 El diseño experimental introduce manipulación explícita de variables para inferir causalidad. 3 Un p bajo sugiere que, bajo la hipótesis nula, observar el resultado es improbable. 4 La potencia ayuda a evitar conclusiones falsas por muestras pequeñas. 5 A menudo, estudios con resultados no significativos quedan sin publicar. 6 El metaanálisis combina efectos para estimar una magnitud global. 7 La ética exige consentimiento informado y minimización de riesgos. 8 La replicación conceptual prueba la robustez using enfoques distintos. 9 El p-hacking implica flexibilidad analítica para lograr significancia, comprometiendo la validez. 10 La revisión por pares busca calidad, rigor y transparencia del estudio.

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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par Claudia Frontera Ramis

¿Qué caracteriza la reproducibilidad en un estudio científico?

¿Qué distingue un diseño experimental de un estudio observacional?

En estadística, ¿qué indica un valor p bajo?

¿Qué busca un análisis de potencia (power analysis)?

¿Qué es el sesgo de publicación?

¿Qué caracteriza un metaanálisis bien conducido?

¿Qué opción describe mejor la ética de investigación con sujetos humanos?

¿Qué implica la replicación conceptual de un estudio?

¿Qué es la p-hacking?

¿Qué define una revisión por pares efectiva?

Explicación