Quiz de IA y Aprendizaje Automático

Froggy Jumps

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Desafía tu comprensión sobre IA y ML. Jose David Barboza Jara, Ethan Ramos Porras, Jose Andres Ramos Porras

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Costa Rica

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#	Jeux	Précision	temps
1	seil 28 Octobre 2025	% 100	01:09

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Quiz de IA y Aprendizaje Automático


Froggy Jumps Quiz de IA y Aprendizaje AutomáticoVersion en ligne Desafía tu comprensión sobre IA y ML. Jose David Barboza Jara, Ethan Ramos Porras, Jose Andres Ramos Porras par seil 1 ¿Qué son los algoritmos para IA y para qué se utilizan? a Pasos que permiten resolver problemas y tomar decisiones b Programas que solo juegan con datos c Herramientas para diseñar interfaces 2 ¿Qué es un problema de optimización en IA? a Predecir un valor futuro b Clasificar elementos en categorías c Buscar la mejor solución entre muchas posibles 3 ¿Qué caracteriza a un problema de búsqueda de caminos? a Pasar de un punto inicial a un objetivo siguiendo reglas b Almacenar datos en una base c Clasificar objetos por atributos 4 ¿Qué es la clasificación en aprendizaje automático? a Asignar una categoría a cada observación b Estimar probabilidades sin etiquetas c Calcular valores continuos 5 ¿Qué es la predicción en ML? a Ordenar datos alfabéticamente b Etiquetar datos sin valor c Estimar un valor numérico futuro 6 Diferencia entre búsqueda no informada e informada? a No informada usa heurísticas b Informada usa fuerza bruta c No usa pistas vs. usa una heurística o pista 7 ¿Qué papel cumplen las heurísticas en la búsqueda? a Eliminan la necesidad de cálculo b Guían la búsqueda hacia opciones prometedoras c Garantizan la solución óptima 8 ¿Qué son los métodos iterativos en IA? a Métodos que no convienen a IA b Soluciones fijas sin cambios c Repeticiones que mejoran una solución paso a paso 9 ¿Qué son los métodos heurísticos? a Programas sin reglas b Reglas estrictas que siempre dan óptimo c Reglas prácticas para encontrar soluciones rápidas 10 ¿Qué distinguen a los métodos metaheurísticos? a Algoritmos que solo funcionan con datos pequeños b Técnicas puramente numéricas sin guía c Estrategias generales que mejoran heurísticas para problemas grandes

Vous pouvez intégrer le jeu dans un LMS compatible avec LTI 1.1 ou LTI 1.3 comme Canvas, Moodle ou Blackboard. Les scores seront ainsi automatiquement enregistrés dans le carnet de notes de la plateforme.

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¿Qué son los algoritmos para IA y para qué se utilizan?

¿Qué es un problema de optimización en IA?

¿Qué caracteriza a un problema de búsqueda de caminos?

¿Qué es la clasificación en aprendizaje automático?

¿Qué es la predicción en ML?

Diferencia entre búsqueda no informada e informada?

¿Qué papel cumplen las heurísticas en la búsqueda?

¿Qué son los métodos iterativos en IA?

¿Qué son los métodos heurísticos?

¿Qué distinguen a los métodos metaheurísticos?